ຂໍຂອບໃຈທ່ານສໍາລັບການຢ້ຽມຢາມ Nature.com.ເວີຊັນຂອງຕົວທ່ອງເວັບທີ່ທ່ານກໍາລັງໃຊ້ມີການສະຫນັບສະຫນູນ CSS ຈໍາກັດ.ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນດີທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາແນະນຳໃຫ້ໃຊ້ໂປຣແກຣມທ່ອງເວັບຂອງທ່ານລຸ້ນໃໝ່ກວ່າ (ຫຼືປິດໂໝດເຂົ້າກັນໄດ້ໃນ Internet Explorer).ໃນເວລານີ້, ເພື່ອຮັບປະກັນການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ພວກເຮົາກໍາລັງສະແດງເວັບໄຊທ໌ໂດຍບໍ່ມີຮູບແບບຫຼື JavaScript.
ການສຶກສານີ້ໄດ້ປະເມີນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງພາກພື້ນໃນລັກສະນະທາງກາຍະພາບຂອງມະນຸດໂດຍໃຊ້ຕົວແບບ geometric homology ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການສະແກນຈາກ 148 ຊົນເຜົ່າທົ່ວໂລກ.ວິທີການນີ້ໃຊ້ເທກໂນໂລຍີການປັບຕົວແມ່ແບບເພື່ອສ້າງຕາຫນ່າງທີ່ເປັນເອກະພາບໂດຍປະຕິບັດການຫັນປ່ຽນທີ່ບໍ່ເຄັ່ງຄັດໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ຈຸດທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ.ໂດຍການນໍາໃຊ້ການວິເຄາະອົງປະກອບຕົ້ນຕໍກັບ 342 ແບບ homologous ທີ່ເລືອກ, ການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງຂະຫນາດໂດຍລວມໄດ້ຖືກພົບເຫັນແລະຢືນຢັນຢ່າງຊັດເຈນສໍາລັບກະໂຫລກຂະຫນາດນ້ອຍຈາກອາຊີໃຕ້.ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສອງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນອັດຕາສ່ວນຄວາມຍາວຕໍ່ຄວາມກວ້າງຂອງ neurocranium, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງກະໂຫຼກທີ່ຍາວຂອງຊາວອາຟຣິກາແລະກະໂຫຼກໂຄນຂອງຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອ.ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າສ່ວນປະກອບນີ້ມີຫນ້ອຍທີ່ຈະເຮັດກັບການປັບໃບຫນ້າ.ລັກສະນະໃບໜ້າທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີ ເຊັ່ນ: ແກ້ມໂປ່ງອອກໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເໜືອ ແລະກະດູກ maxillary ຫນາແຫນ້ນຢູ່ໃນຊາວເອີຣົບໄດ້ຖືກຢືນຢັນຄືນໃຫມ່.ການປ່ຽນແປງຂອງໃບຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຮູບຊົງຂອງກະໂຫຼກຫົວ, ໂດຍສະເພາະລະດັບຂອງ inclination ຂອງກະດູກຫນ້າແລະ occipital.ຮູບແບບ Allometric ໄດ້ຖືກພົບເຫັນຢູ່ໃນອັດຕາສ່ວນໃບຫນ້າທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະຫນາດກະໂຫຼກຫົວໂດຍລວມ;ໃນກະໂຫຼກຫົວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ຮູບຮ່າງຂອງໃບຫນ້າມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຍາວແລະແຄບລົງ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນຊາວອາເມລິກາພື້ນເມືອງແລະຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອຈໍານວນຫຼາຍ.ເຖິງແມ່ນວ່າການສຶກສາຂອງພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ລວມເອົາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕົວແປສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ອາດມີອິດທິພົນຕໍ່ morphology cranial, ເຊັ່ນ: ສະພາບອາກາດຫຼືສະພາບອາຫານ, ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຮູບແບບ cranial homologous ຈະເປັນປະໂຫຍດໃນການຊອກຫາຄໍາອະທິບາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບຄຸນລັກສະນະ phenotypic skeletal.
ຄວາມແຕກຕ່າງທາງພູມສາດໃນຮູບຮ່າງຂອງກະໂຫຼກຫົວຂອງມະນຸດໄດ້ຖືກສຶກສາເປັນເວລາດົນນານ.ນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍຄົນໄດ້ປະເມີນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງການປັບຕົວຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ/ຫຼື ການຄັດເລືອກທໍາມະຊາດ, ໂດຍສະເພາະປັດໄຈສະພາບອາກາດ1,2,3,4,5,6,7 ຫຼືການທໍາງານ masticatory ຂຶ້ນກັບເງື່ອນໄຂໂພຊະນາການ5,8,9,10,11,12.13. .ນອກຈາກນັ້ນ, ການສຶກສາບາງຢ່າງໄດ້ສຸມໃສ່ຜົນກະທົບຂອງຄໍຂວດ, ການລອຍລົມທາງພັນທຸກໍາ, ການໄຫຼວຽນຂອງ gene, ຫຼືຂະບວນການວິວັດທະນາການ stochastic ທີ່ເກີດຈາກການກາຍພັນຂອງເຊື້ອພັນທີ່ເປັນກາງ14,15,16,17,18,19,20,21,22,23.ຕົວຢ່າງ, ຮູບຮ່າງຂອງກະຈົກກະຈົກກວ້າງກວ່າ ແລະສັ້ນກວ່າໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມກົດດັນທີ່ເລືອກຕາມກົດເກນຂອງ Allen 24, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສັດລ້ຽງລູກດ້ວຍນໍ້ານົມຫຼຸດການສູນເສຍຄວາມຮ້ອນໂດຍການຫຼຸດພື້ນທີ່ຜິວເນື້ອສີຂາກັບປະລິມານ 2,4,16,17,25. .ນອກຈາກນັ້ນ, ບາງການສຶກສາທີ່ໃຊ້ກົດລະບຽບຂອງ Bergmann 26 ໄດ້ອະທິບາຍເຖິງຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຂະຫນາດກະໂຫຼກແລະອຸນຫະພູມ 3,5,16,25,27, ແນະນໍາວ່າຂະຫນາດໂດຍລວມມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃຫຍ່ກວ່າໃນເຂດທີ່ເຢັນເພື່ອປ້ອງກັນການສູນເສຍຄວາມຮ້ອນ.ອິດທິພົນກົນຈັກຂອງຄວາມກົດດັນ masticatory ກ່ຽວກັບຮູບແບບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ vault cranial ແລະກະດູກ facial ໄດ້ຖືກໂຕ້ວາທີກ່ຽວກັບເງື່ອນໄຂອາຫານທີ່ເກີດຈາກວັດທະນະທໍາການເຮັດອາຫານຫຼືຄວາມແຕກຕ່າງຂອງການດໍາລົງຊີວິດລະຫວ່າງຊາວກະສິກອນແລະນັກລ່າສັດ8,9,11,12,28.ຄໍາອະທິບາຍທົ່ວໄປແມ່ນວ່າການຫຼຸດລົງຄວາມກົດດັນຂອງ chewing ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມແຂງຂອງກະດູກໃບຫນ້າແລະກ້າມຊີ້ນ.ການສຶກສາທົ່ວໂລກຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ເຊື່ອມໂຍງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຮູບຮ່າງຂອງກະໂຫຼກຫົວເປັນຕົ້ນຕໍກັບຜົນສະທ້ອນ phenotypic ຂອງໄລຍະຫ່າງທາງພັນທຸກໍາທີ່ເປັນກາງແທນທີ່ຈະເປັນການປັບຕົວຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ21,29,30,31,32.ຄໍາອະທິບາຍອີກອັນຫນຶ່ງສໍາລັບການປ່ຽນແປງຂອງຮູບຮ່າງກະໂຫຼກແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດຂອງ isometric ຫຼື allometric growth6,33,34,35.ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ສະຫມອງຂະຫນາດໃຫຍ່ມີເສັ້ນໂຄ້ງດ້ານຫນ້າຂ້ອນຂ້າງກວ້າງຢູ່ໃນອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ "ຫມວກຂອງ Broca", ແລະຄວາມກວ້າງຂອງແສກຂ້າງເພີ່ມຂຶ້ນ, ຂະບວນການວິວັດທະນາການພິຈາລະນາໂດຍອີງໃສ່ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ allometric.ນອກຈາກນັ້ນ, ການສຶກສາທີ່ກວດສອບການປ່ຽນແປງໃນໄລຍະຍາວຂອງຮູບຮ່າງກະໂຫຼກໄດ້ພົບເຫັນແນວໂນ້ມ allometric ໄປສູ່ brachycephaly (ແນວໂນ້ມຂອງກະໂຫຼກຫົວຈະກາຍເປັນ spherical ຫຼາຍ) ເພີ່ມຂຶ້ນ 33.
ປະຫວັດສາດອັນຍາວນານຂອງການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບ morphology cranial ປະກອບມີຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອກໍານົດປັດໃຈພື້ນຖານທີ່ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບລັກສະນະຕ່າງໆຂອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຮູບຮ່າງ cranial.ວິທີການແບບດັ້ງເດີມທີ່ໃຊ້ໃນການສຶກສາເບື້ອງຕົ້ນຈໍານວນຫຼາຍແມ່ນອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການວັດແທກເສັ້ນ bivariate, ມັກຈະໃຊ້ Martin ຫຼື Howell ຄໍານິຍາມ36,37.ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການສຶກສາທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງນີ້ຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ນໍາໃຊ້ວິທີການກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍໂດຍອີງໃສ່ spatial 3D geometric morphometry (GM) technology5,7,10,11,12,13,17,20,27,34,35,38.39. ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ວິທີການ semilandmark ເລື່ອນ, ໂດຍອີງໃສ່ການຫຼຸດຜ່ອນພະລັງງານ bending, ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນຊີວະສາດ transgenic.ມັນຕັ້ງຈຸດໝາຍເຄິ່ງຫຼັກຂອງແມ່ແບບໃສ່ແຕ່ລະຕົວຢ່າງໂດຍການເລື່ອນໄປຕາມເສັ້ນໂຄ້ງ ຫຼື ດ້ານ38,40,41,42,43,44,45,46.ລວມທັງວິທີການ superposition ດັ່ງກ່າວ, ການສຶກສາ 3D GM ສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ການວິເຄາະ Procrustes ທົ່ວໄປ, ສູດການຄິດໄລ່ຈຸດທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດທີ່ຊ້ໍາກັນ (ICP) 47 ເພື່ອໃຫ້ມີການປຽບທຽບໂດຍກົງຂອງຮູບຮ່າງແລະການຈັບພາບການປ່ຽນແປງ.ອີກທາງເລືອກ, ວິທີການແຜ່ນບາງໆ spline (TPS)48,49 ຍັງຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເປັນວິທີການຫັນປ່ຽນທີ່ບໍ່ເຄັ່ງຄັດສໍາລັບການສ້າງແຜນທີ່ການຈັດລໍາດັບ semilandmark ກັບຮູບຮ່າງທີ່ອີງໃສ່ຕາຫນ່າງ.
ດ້ວຍການພັດທະນາຂອງເຄື່ອງສະແກນຮ່າງກາຍ 3D ທີ່ໃຊ້ໄດ້ຕັ້ງແຕ່ທ້າຍສະຕະວັດທີ 20, ການສຶກສາຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງສະແກນຮ່າງກາຍ 3D ສໍາລັບການວັດແທກຂະຫນາດ 50,51.ຂໍ້ມູນການສະແກນຖືກໃຊ້ເພື່ອແຍກຂະໜາດຂອງຮ່າງກາຍ, ເຊິ່ງຕ້ອງການການອະທິບາຍຮູບຮ່າງພື້ນຜິວເປັນພື້ນຜິວຫຼາຍກວ່າຈຸດເມກ.ການປັບຮູບແບບແມ່ນເຕັກນິກທີ່ພັດທະນາເພື່ອຈຸດປະສົງນີ້ໃນດ້ານຂອງກາຟິກຄອມພິວເຕີ, ບ່ອນທີ່ຮູບຮ່າງຂອງຫນ້າດິນໄດ້ຖືກອະທິບາຍໂດຍຮູບແບບຕາຫນ່າງ polygonal.ຂັ້ນຕອນທໍາອິດໃນການປັບຕົວແບບແມ່ນການກະກຽມຮູບແບບຕາຫນ່າງທີ່ຈະໃຊ້ເປັນແມ່ແບບ.ບາງຈຸດຕັ້ງທີ່ສ້າງເປັນຮູບແບບແມ່ນຈຸດສຳຄັນ.ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ແມ່ແບບຖືກບິດເບືອນແລະສອດຄ່ອງກັບຫນ້າດິນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງແມ່ແບບແລະຈຸດເມຄໃນຂະນະທີ່ຮັກສາລັກສະນະຮູບຮ່າງທ້ອງຖິ່ນຂອງແມ່ແບບ.ສະຖານທີ່ສຳຄັນໃນແມ່ແບບແມ່ນກົງກັບຈຸດສຳຄັນໃນເມຄຈຸດ.ການນໍາໃຊ້ການປັບຕົວແບບ, ຂໍ້ມູນການສະແກນທັງຫມົດສາມາດອະທິບາຍເປັນຮູບແບບຕາຫນ່າງທີ່ມີຈໍານວນດຽວກັນຂອງຈຸດຂໍ້ມູນແລະ topology ດຽວກັນ.ເຖິງແມ່ນວ່າ homology ທີ່ຊັດເຈນມີພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງຈຸດຫມາຍ, ມັນກໍ່ສາມາດສົມມຸດວ່າມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນທົ່ວໄປລະຫວ່າງຕົວແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນນັບຕັ້ງແຕ່ການປ່ຽນແປງໃນເລຂາຄະນິດຂອງແມ່ແບບມີຂະຫນາດນ້ອຍ.ດັ່ງນັ້ນ, ແບບຈໍາລອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍການສອດຄ່ອງຂອງແມ່ແບບແມ່ນບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າ homology model52.ປະໂຫຍດຂອງການປັບຕົວແບບແມ່ແບບແມ່ນວ່າແມ່ແບບສາມາດຖືກບິດເບືອນແລະປັບຕົວກັບພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງວັດຖຸເປົ້າຫມາຍທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃກ້ກັບຫນ້າດິນແຕ່ຢູ່ໄກຈາກມັນ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໂຄ້ງ zygomatic ແລະເຂດ temporal ຂອງກະໂຫຼກຫົວ) ໂດຍບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ແຕ່ລະຄົນ. ອື່ນໆ.ການຜິດປົກກະຕິ.ດ້ວຍວິທີນີ້, ແມ່ແບບສາມາດຍຶດຫມັ້ນກັບສິ່ງຂອງທີ່ແຕກຫັກເຊັ່ນ torso ຫຼືແຂນ, ໂດຍມີບ່າຢູ່ໃນທ່າຢືນ.ຂໍ້ເສຍຂອງການປັບຕົວແບບແມ່ແບບແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສູງຂຶ້ນຂອງການເຮັດຊ້ໍາອີກ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຍ້ອນການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃນການປະຕິບັດຄອມພິວເຕີ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນບັນຫາອີກຕໍ່ໄປ.ໂດຍການວິເຄາະຄ່າປະສານງານຂອງແນວຕັ້ງທີ່ສ້າງຮູບແບບຕາຫນ່າງໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກການວິເຄາະຫຼາຍຕົວແປເຊັ່ນການວິເຄາະອົງປະກອບຕົ້ນຕໍ (PCA), ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະວິເຄາະການປ່ຽນແປງໃນຮູບຮ່າງຫນ້າດິນທັງຫມົດແລະຮູບຮ່າງ virtual ຢູ່ທຸກຕໍາແຫນ່ງໃນການແຈກຢາຍ.ສາມາດໄດ້ຮັບ.ການຄິດໄລ່ແລະເປັນພາບ53.ໃນປັດຈຸບັນ, ຮູບແບບຕາຫນ່າງທີ່ຜະລິດໂດຍການໃສ່ແມ່ແບບໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການວິເຄາະຮູບຮ່າງໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ52,54,55,56,57,58,59,60.
ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເທກໂນໂລຍີການບັນທຶກຕາຫນ່າງທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຄຽງຄູ່ກັບການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງອຸປະກອນສະແກນ 3D ແບບພົກພາທີ່ມີຄວາມສາມາດສະແກນດ້ວຍຄວາມລະອຽດ, ຄວາມໄວ, ແລະການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສູງກວ່າ CT, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການບັນທຶກຂໍ້ມູນພື້ນຜິວ 3D ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງສະຖານທີ່.ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂົງເຂດວິທະຍາສາດຊີວະວິທະຍາ, ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ດັ່ງກ່າວໄດ້ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ແລະສະຖິຕິການວິເຄາະຕົວຢ່າງຂອງມະນຸດ, ລວມທັງຕົວຢ່າງກະໂຫຼກຫົວ, ເຊິ່ງເປັນຈຸດປະສົງຂອງການສຶກສານີ້.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການສຶກສານີ້ໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີການສ້າງແບບຈໍາລອງແບບ homology 3D ຂັ້ນສູງໂດຍອີງໃສ່ການຈັບຄູ່ແມ່ແບບ (ຮູບທີ 1) ເພື່ອປະເມີນຕົວຢ່າງກະໂຫຼກ 342 ທີ່ເລືອກຈາກ 148 ປະຊາກອນທົ່ວໂລກຜ່ານການປຽບທຽບທາງພູມສາດທົ່ວໂລກ.ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງ morphology cranial (ຕາຕະລາງ 1).ເພື່ອຄິດໄລ່ການປ່ຽນແປງຂອງສະກຸນກະໂຫຼກ, ພວກເຮົາໄດ້ນໍາໃຊ້ການວິເຄາະລັກສະນະການເຮັດວຽກຂອງ PCA ແລະ receiver (ROC) ກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂອງຮູບແບບ homology ທີ່ພວກເຮົາສ້າງ.ການຄົ້ນພົບດັ່ງກ່າວຈະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງຂອງໂລກໃນ morphology cranial, ລວມທັງຮູບແບບພາກພື້ນແລະການຫຼຸດລົງຂອງລໍາດັບການປ່ຽນແປງ, ການປ່ຽນແປງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງລະຫວ່າງພາກສ່ວນ cranial, ແລະການປະກົດຕົວຂອງທ່າອ່ຽງ allometric.ເຖິງແມ່ນວ່າການສຶກສານີ້ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງຂໍ້ມູນຂອງຕົວແປ extrinsic ເປັນຕົວແທນໂດຍສະພາບອາກາດຫຼືສະພາບອາຫານທີ່ອາດມີອິດທິພົນຕໍ່ morphology cranial, ຮູບແບບທາງພູມສາດຂອງ cranial morphology ທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນການສຶກສາຂອງພວກເຮົາຈະຊ່ວຍໃຫ້ການຂຸດຄົ້ນປັດໃຈສິ່ງແວດລ້ອມ, biomechanical, ແລະພັນທຸກໍາຂອງການປ່ຽນແປງ cranial.
ຕາຕະລາງ 2 ສະແດງໃຫ້ເຫັນ eigenvalues ແລະຕົວຄູນການປະກອບສ່ວນ PCA ນໍາໃຊ້ກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີມາດຕະຖານຂອງ 17,709 vertices (53,127 ພິກັດ XYZ) ຂອງ 342 ແບບກະໂຫຼກ homologous.ດັ່ງນັ້ນ, ໄດ້ກໍານົດ 14 ອົງປະກອບຕົ້ນຕໍ, ການປະກອບສ່ວນຂອງການປ່ຽນແປງທັງຫມົດແມ່ນຫຼາຍກ່ວາ 1%, ແລະສ່ວນແບ່ງທັງຫມົດຂອງຄວາມແຕກຕ່າງກັນແມ່ນ 83,68%.vectors ການໂຫຼດຂອງ 14 ອົງປະກອບຕົ້ນຕໍແມ່ນບັນທຶກໄວ້ໃນຕາຕະລາງເສີມ S1, ແລະຄະແນນອົງປະກອບທີ່ຄິດໄລ່ສໍາລັບ 342 ຕົວຢ່າງກະໂຫຼກແມ່ນນໍາສະເຫນີໃນຕາຕະລາງເສີມ S2.
ການສຶກສານີ້ໄດ້ປະເມີນເກົ້າອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີການປະກອບສ່ວນຫຼາຍກ່ວາ 2%, ເຊິ່ງບາງອັນສະແດງໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງທາງພູມສັນຖານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະທີ່ສໍາຄັນໃນ morphology cranial.ຮູບທີ 2 ເສັ້ນໂຄ້ງຂອງແຜນຜັງທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈາກການວິເຄາະ ROC ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງອົງປະກອບ PCA ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບການກໍານົດລັກສະນະຫຼືການແຍກແຕ່ລະການລວມກັນຂອງຕົວຢ່າງໃນທົ່ວຫົວຫນ່ວຍທາງພູມສາດທີ່ສໍາຄັນ (ເຊັ່ນ: ລະຫວ່າງບັນດາປະເທດໃນອາຟຣິກາແລະທີ່ບໍ່ແມ່ນອາຟຣິກາ).ການປະສົມປະສານ Polynesian ບໍ່ໄດ້ຖືກທົດສອບເນື່ອງຈາກຂະຫນາດຕົວຢ່າງຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ໃຊ້ໃນການທົດສອບນີ້.ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຄວາມແຕກຕ່າງໃນ AUC ແລະສະຖິຕິພື້ນຖານອື່ນໆທີ່ຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະ ROC ແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງເສີມ S3.
ເສັ້ນໂຄ້ງ ROC ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຕໍ່ກັບການປະເມີນອົງປະກອບຫຼັກ 9 ໂດຍອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນ vertex ທີ່ປະກອບດ້ວຍ 342 ຮູບແບບກະໂຫຼກເພດຊາຍ.AUC: ພື້ນທີ່ພາຍໃຕ້ເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ຄວາມສໍາຄັນ 0.01% ໃຊ້ເພື່ອຈໍາແນກແຕ່ລະການປະສົມປະສານທາງພູມສາດຈາກການລວມກັນອື່ນໆ.TPF ແມ່ນຄວາມຈິງໃນທາງບວກ (ການຈໍາແນກທີ່ມີປະສິດທິພາບ), FPF ແມ່ນທາງບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ (ການຈໍາແນກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ).
ການຕີຄວາມຫມາຍຂອງເສັ້ນໂຄ້ງ ROC ໄດ້ຖືກສະຫຼຸບຂ້າງລຸ່ມນີ້, ສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ອົງປະກອບທີ່ສາມາດແຍກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງກຸ່ມການປຽບທຽບໂດຍການມີ AUC ຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼືຂ້ອນຂ້າງຂ້ອນຂ້າງແລະມີລະດັບຄວາມສໍາຄັນສູງທີ່ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕ່ໍາກວ່າ 0.001.ສະລັບສັບຊ້ອນອາຊີໃຕ້ (ຮູບ 2a), ປະກອບດ້ວຍຕົວຢ່າງສ່ວນໃຫຍ່ຈາກປະເທດອິນເດຍ, ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຕົວຢ່າງປະສົມທາງພູມສາດອື່ນໆ, ໃນນັ້ນອົງປະກອບທໍາອິດ (PC1) ມີ AUC ຂະຫນາດໃຫຍ່ກວ່າຫຼາຍ (0.856) ເມື່ອທຽບກັບອົງປະກອບອື່ນໆ.ຄຸນນະສົມບັດຂອງສະລັບສັບຊ້ອນອາຟຣິກາ (ຮູບ 2b) ແມ່ນ AUC ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂ້ອນຂ້າງຂອງ PC2 (0.834).Austro-Melanesians (ຮູບ 2c) ສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່າອ່ຽງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ Sub-Saharan Africans ຜ່ານ PC2 ທີ່ມີ AUC ຂ້ອນຂ້າງໃຫຍ່ກວ່າ (0.759).ຊາວເອີຣົບ (ຮູບ 2d) ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຊັດເຈນໃນການປະສົມປະສານຂອງ PC2 (AUC = 0.801), PC4 (AUC = 0.719) ແລະ PC6 (AUC = 0.671), ຕົວຢ່າງຂອງອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອ (ຮູບ 2e) ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ PC4, ຂ້ອນຂ້າງຂ້ອນຂ້າງ. ຫຼາຍກວ່າ 0.714, ແລະຄວາມແຕກຕ່າງຈາກ PC3 ແມ່ນອ່ອນແອ (AUC = 0.688).ກຸ່ມຕໍ່ໄປນີ້ຍັງໄດ້ຖືກກໍານົດດ້ວຍຄ່າ AUC ຕ່ໍາແລະລະດັບຄວາມສໍາຄັນທີ່ສູງຂຶ້ນ: ຜົນໄດ້ຮັບສໍາລັບ PC7 (AUC = 0.679), PC4 (AUC = 0.654) ແລະ PC1 (AUC = 0.649) ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຊາວອາເມຣິກັນພື້ນເມືອງ (ຮູບ 2f) ມີລັກສະນະສະເພາະ. ລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້, ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ (ຮູບ 2g) ແຕກຕ່າງກັນໃນທົ່ວ PC3 (AUC = 0.660) ແລະ PC9 (AUC = 0.663), ແຕ່ຮູບແບບສໍາລັບຕົວຢ່າງຈາກຕາເວັນອອກກາງ (ຮູບ 2h) (ລວມທັງອາຟຣິກາເຫນືອ) ກົງກັນ.ເມື່ອປຽບທຽບກັບຄົນອື່ນ, ບໍ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ.
ໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ, ເພື່ອຕີຄວາມຄົມຊັດທາງດ້ານສາຍຕາ, ພື້ນທີ່ຂອງຫນ້າດິນທີ່ມີມູນຄ່າການໂຫຼດສູງຫຼາຍກ່ວາ 0.45 ແມ່ນສີທີ່ມີຂໍ້ມູນປະສານງານ X, Y, ແລະ Z, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບ 3. ພື້ນທີ່ສີແດງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສໍາພັນສູງກັບ ພິກັດແກນ X, ເຊິ່ງກົງກັບທິດທາງຂວາງຂອງແນວນອນ.ພາກພື້ນສີຂຽວມີຄວາມສໍາພັນສູງກັບຈຸດປະສານງານແນວຕັ້ງຂອງແກນ Y, ແລະພາກພື້ນສີຟ້າເຂັ້ມມີຄວາມສໍາພັນສູງກັບຈຸດປະສານງານ sagittal ຂອງແກນ Z.ພາກພື້ນສີຟ້າອ່ອນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບແກນປະສານງານ Y ແລະແກນປະສານງານ Z;ສີບົວ – ພື້ນທີ່ປະສົມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແກນປະສານງານ X ແລະ Z;ສີເຫຼືອງ – ພື້ນທີ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແກນປະສານງານ X ແລະ Y;ພື້ນທີ່ສີຂາວປະກອບດ້ວຍແກນປະສານງານ X, Y ແລະ Z ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນ.ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂອບເຂດມູນຄ່າການໂຫຼດນີ້, PC 1 ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບພື້ນຜິວທັງຫມົດຂອງກະໂຫຼກ.ຮູບຮ່າງກະໂຫຼກສະເໝືອນ 3 SD ຢູ່ດ້ານກົງກັນຂ້າມຂອງແກນອົງປະກອບນີ້ຍັງຖືກສະແດງຢູ່ໃນຮູບນີ້, ແລະຮູບພາບທີ່ warped ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃນວິດີໂອເສີມ S1 ເພື່ອຢືນຢັນວ່າ PC1 ມີປັດໃຈຂອງຂະຫນາດກະໂຫຼກໂດຍລວມ.
ການແຜ່ກະຈາຍຄວາມຖີ່ຂອງຄະແນນ PC1 (ເສັ້ນໂຄ້ງເຫມາະປົກກະຕິ), ແຜນທີ່ສີຂອງພື້ນຜິວກະໂຫຼກມີຄວາມສໍາພັນສູງກັບ PC1 vertices (ຄໍາອະທິບາຍຂອງສີທີ່ສົມທຽບກັບຂະຫນາດຂອງດ້ານກົງກັນຂ້າມຂອງແກນນີ້ແມ່ນ 3 SD. ຂະຫນາດເປັນຮູບຊົງສີຂຽວທີ່ມີເສັ້ນຜ່າສູນກາງ. ຂອງ 50 ມມ.
ຮູບທີ 3 ສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍຄວາມຖີ່ (ເສັ້ນໂຄ້ງປົກກະຕິ) ຂອງຄະແນນ PC1 ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ຄິດໄລ່ແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບ 9 ຫນ່ວຍທາງພູມສາດ.ນອກເຫນືອຈາກການຄາດຄະເນຂອງເສັ້ນໂຄ້ງ ROC (ຮູບ 2), ການຄາດຄະເນຂອງຊາວເອເຊຍໃຕ້ແມ່ນບາງສ່ວນທີ່ຂ້ອນຂ້າງຂື້ນໄປທາງຊ້າຍຍ້ອນວ່າກະໂຫຼກຫົວຂອງພວກເຂົາມີຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າກຸ່ມພາກພື້ນອື່ນໆ.ດັ່ງທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນຕາຕະລາງ 1, ຊາວເອເຊຍໃຕ້ເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວແທນຂອງຊົນເຜົ່າໃນປະເທດອິນເດຍລວມທັງຫມູ່ເກາະອັນດາມັນແລະນິໂກບາ, ສີລັງກາແລະບັງກະລາເທດ.
ຄ່າສໍາປະສິດມິຕິລະດັບໄດ້ຖືກພົບເຫັນຢູ່ໃນ PC1.ການຄົ້ນພົບຂອງພາກພື້ນທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນສູງແລະຮູບຮ່າງ virtual ໄດ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ elucidation ຮູບແບບຂອງອົງປະກອບອື່ນໆທີ່ບໍ່ແມ່ນ PC1;ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ປັດໄຈຂະຫນາດແມ່ນບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງຢ່າງສົມບູນ.ດັ່ງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍການປຽບທຽບເສັ້ນໂຄ້ງ ROC (ຮູບ 2), PC2 ແລະ PC4 ແມ່ນການຈໍາແນກຫຼາຍທີ່ສຸດ, ຕິດຕາມມາດ້ວຍ PC6 ແລະ PC7.PC3 ແລະ PC9 ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍໃນການແບ່ງກຸ່ມປະຊາກອນຕົວຢ່າງເປັນຫົວໜ່ວຍພູມສາດ.ດັ່ງນັ້ນ, ຄູ່ຂອງແກນອົງປະກອບເຫຼົ່ານີ້ schematically depict scatterplots ຂອງຄະແນນ PC ແລະຫນ້າສີ correlated ສູງກັບແຕ່ລະອົງປະກອບ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຜິດປົກກະຕິຮູບຮ່າງ virtual ກັບຂະຫນາດຂອງດ້ານກົງກັນຂ້າມຂອງ 3 SD (ຮູບ 4, 5, 6).ການປົກຫຸ້ມຂອງຮູຂຸມຂົນຂອງຕົວຢ່າງຈາກແຕ່ລະຫນ່ວຍງານທາງພູມສາດທີ່ເປັນຕົວແທນຢູ່ໃນດິນຕອນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະມານ 90%, ເຖິງແມ່ນວ່າມີລະດັບຂອງການຊ້ອນກັນພາຍໃນກຸ່ມ.ຕາຕະລາງ 3 ໃຫ້ຄໍາອະທິບາຍກ່ຽວກັບແຕ່ລະອົງປະກອບ PCA.
ຄະແນນ Scatterplots ຂອງ PC2 ແລະ PC4 ສໍາລັບບຸກຄົນ cranial ຈາກເກົ້າຫນ່ວຍທາງພູມສາດ (ເທິງ) ແລະສີ່ຫນ່ວຍທາງພູມສາດ (ລຸ່ມ), ດິນຕອນຂອງສີຜິວກະໂຫຼກຂອງ vertices ສູງ correlated ກັບແຕ່ລະ PC (ກ່ຽວຂ້ອງກັບ X, Y, Z).ຄໍາອະທິບາຍສີຂອງແກນ: ເບິ່ງຂໍ້ຄວາມ), ແລະການຜິດປົກກະຕິຂອງຮູບແບບ virtual ໃນດ້ານກົງກັນຂ້າມຂອງແກນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ 3 SD.ຂະຫນາດແມ່ນຮູບຊົງສີຂຽວທີ່ມີເສັ້ນຜ່າກາງ 50 ມມ.
ຄະແນນ Scatterplots ຂອງ PC6 ແລະ PC7 ສໍາລັບບຸກຄົນ cranial ຈາກເກົ້າຫນ່ວຍທາງພູມສາດ (ເທິງ) ແລະສອງຫນ່ວຍທາງພູມສາດ (ລຸ່ມ), ດິນຕອນສີ cranial ສໍາລັບ vertices ສູງ correlated ກັບແຕ່ລະ PC (ກ່ຽວຂ້ອງກັບ X, Y, Z).ຄໍາອະທິບາຍສີຂອງແກນ: ເບິ່ງຂໍ້ຄວາມ), ແລະການຜິດປົກກະຕິຂອງຮູບແບບ virtual ໃນດ້ານກົງກັນຂ້າມຂອງແກນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ 3 SD.ຂະຫນາດແມ່ນຮູບຊົງສີຂຽວທີ່ມີເສັ້ນຜ່າກາງ 50 ມມ.
ຄະແນນ Scatterplots ຂອງ PC3 ແລະ PC9 ສໍາລັບບຸກຄົນ cranial ຈາກເກົ້າຫນ່ວຍທາງພູມສາດ (ເທິງ) ແລະສາມຫນ່ວຍທາງພູມສາດ (ລຸ່ມ), ແລະແຜ່ນສີຂອງຫນ້າກະໂຫຼກ (ກ່ຽວກັບ X, Y, Z ແກນ) ຂອງ vertices ມີຄວາມສໍາພັນສູງກັບການຕີຄວາມສີ PC ແຕ່ລະຄົນ. : ຊັງຕີແມັດ .text), ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຜິດປົກກະຕິຮູບຮ່າງ virtual ຢູ່ດ້ານກົງກັນຂ້າມຂອງແກນເຫຼົ່ານີ້ທີ່ມີຂະຫນາດຂອງ 3 SD.ຂະຫນາດແມ່ນຮູບຊົງສີຂຽວທີ່ມີເສັ້ນຜ່າກາງ 50 ມມ.
ໃນກາຟສະແດງໃຫ້ເຫັນຄະແນນຂອງ PC2 ແລະ PC4 (ຮູບ 4, ວິດີໂອເສີມ S2, S3 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຮູບພາບທີ່ຜິດປົກກະຕິ), ແຜນທີ່ສີພື້ນຜິວຍັງຖືກສະແດງເມື່ອຂອບເຂດມູນຄ່າການໂຫຼດແມ່ນສູງກວ່າ 0.4, ເຊິ່ງຕ່ໍາກວ່າໃນ PC1 ເພາະວ່າ. PC2 ມູນຄ່າການໂຫຼດທັງຫມົດແມ່ນຫນ້ອຍກ່ວາໃນ PC1.
ການຍືດຕົວຂອງແສກດ້ານໜ້າ ແລະ ດ້ານຂ້າງໃນທິດທາງ sagittal ຕາມແກນ Z (ສີຟ້າເຂັ້ມ) ແລະ ແສກຂ້າງໃນທິດທາງໂຄນ (ສີແດງ) ໃນສີບົວ), ແກນ Y ຂອງ occiput (ສີຂຽວ) ແລະ ແກນ Z. ຂອງຫນ້າຜາກ (ສີຟ້າເຂັ້ມ).ເສັ້ນສະແດງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄະແນນສໍາລັບປະຊາຊົນທັງຫມົດໃນທົ່ວໂລກ;ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອຕົວຢ່າງທັງຫມົດປະກອບດ້ວຍຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງກຸ່ມຖືກສະແດງພ້ອມກັນ, ການຕີຄວາມຫມາຍຂອງຮູບແບບການກະແຈກກະຈາຍແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຍາກເນື່ອງຈາກການຊ້ອນກັນຈໍານວນຫລາຍ;ດັ່ງນັ້ນ, ຈາກພຽງແຕ່ສີ່ຫນ່ວຍພູມສັນຖານທີ່ສໍາຄັນ (ເຊັ່ນ, ອາຟຣິກາ, ອອສເຕຣເລເຊຍ-Melanesia, ເອີຣົບ, ແລະອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອ), ຕົວຢ່າງໄດ້ຖືກກະແຈກກະຈາຍຢູ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເສັ້ນສະແດງທີ່ມີ 3 SD virtual cranial deformation ພາຍໃນຂອບເຂດຂອງຄະແນນ PC ນີ້.ໃນຮູບ, PC2 ແລະ PC4 ແມ່ນຄູ່ຂອງຄະແນນ.ອາຟຣິກາແລະ Austro-Melanesians ທັບຊ້ອນກັນຫຼາຍຂື້ນແລະຖືກແຈກຢາຍໄປທາງຂວາ, ໃນຂະນະທີ່ຊາວເອີຣົບຖືກກະແຈກກະຈາຍໄປທາງຊ້າຍເທິງແລະຊາວເອເຊຍຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເປັນກຸ່ມໄປທາງຊ້າຍຕ່ໍາ.ແກນລວງນອນຂອງ PC2 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ Melanesians ອາຟຣິກາ / ອົດສະຕາລີມີ neurocranium ຂ້ອນຂ້າງຍາວກວ່າຄົນອື່ນ.PC4, ເຊິ່ງການປະສົມປະສານຂອງເອີຣົບແລະອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອຖືກແຍກອອກຈາກກັນຢ່າງແຫນ້ນຫນາ, ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະຫນາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະການຄາດຄະເນຂອງກະດູກ zygomatic ແລະ contour ຂ້າງຂອງ calvarium.ຮູບແບບການໃຫ້ຄະແນນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຊາວເອີຣົບມີກະດູກ maxillary ແລະ zygomatic ຂ້ອນຂ້າງແຄບ, ພື້ນທີ່ fossa temporal ຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າຈໍາກັດໂດຍ zygomatic arch, ກະດູກດ້ານຫນ້າສູງແລະກະດູກ occipital ຕ່ໍາ, ໃນຂະນະທີ່ຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອມີກະດູກ zygomatic ກວ້າງແລະໂດດເດັ່ນກວ່າ. .lobe frontal ແມ່ນ inclined, ພື້ນຖານຂອງກະດູກ occipital ແມ່ນຍົກຂຶ້ນມາ.
ເມື່ອເນັ້ນໃສ່ PC6 ແລະ PC7 (ຮູບ 5) (ວິດີໂອເສີມ S4, S5 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຮູບພາບທີ່ຜິດປົກກະຕິ), ແຜນສີສະແດງໃຫ້ເຫັນຂອບເຂດມູນຄ່າການໂຫຼດສູງກວ່າ 0.3, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ PC6 ມີຄວາມກ່ຽວພັນກັບ maxillary ຫຼື alveolar morphology (ສີແດງ: X axis ແລະ. ສີຂຽວ).ແກນ Y), ຮູບຮ່າງກະດູກຂ້າງ (ສີຟ້າ: ແກນ Y ແລະ Z) ແລະຮູບຮ່າງຂອງກະດູກ occipital (ສີບົວ: X ແລະ Z ແກນ).ນອກເຫນືອຈາກຄວາມກວ້າງຂອງຫນ້າຜາກ (ສີແດງ: ແກນ X), PC7 ຍັງພົວພັນກັບຄວາມສູງຂອງ alveoli maxillary ດ້ານຫນ້າ (ສີຂຽວ: ແກນ Y) ແລະຮູບຮ່າງຂອງຫົວ Z-axis ປະມານພາກພື້ນ parietotemporal (ສີຟ້າເຂັ້ມ).ໃນແຜງດ້ານເທິງຂອງຮູບ 5, ຕົວຢ່າງທາງພູມສາດທັງຫມົດໄດ້ຖືກແຈກຢາຍຕາມຄະແນນອົງປະກອບ PC6 ແລະ PC7.ເນື່ອງຈາກວ່າ ROC ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ PC6 ມີຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເອີຣົບແລະ PC7 ເປັນຕົວແທນຂອງລັກສະນະອາເມລິກາພື້ນເມືອງໃນການວິເຄາະນີ້, ສອງຕົວຢ່າງພາກພື້ນນີ້ໄດ້ຖືກເລືອກໄວ້ໃນແກນອົງປະກອບຄູ່ນີ້.ຊາວອາເມລິກາພື້ນເມືອງ, ເຖິງແມ່ນວ່າລວມຢູ່ໃນຕົວຢ່າງຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ແມ່ນກະແຈກກະຈາຍຢູ່ໃນແຈເບື້ອງຊ້າຍດ້ານເທິງ;ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຕົວຢ່າງຂອງເອີຣົບຈໍານວນຫຼາຍມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕັ້ງຢູ່ໃນມຸມຂວາລຸ່ມ.ຄູ່ PC6 ແລະ PC7 ເປັນຕົວແທນຂອງຂະບວນການ alveolar ແຄບແລະ neurocranium ຂ້ອນຂ້າງກວ້າງຂອງຊາວເອີຣົບ, ໃນຂະນະທີ່ຊາວອາເມລິກາມີລັກສະນະເປັນ forehead ແຄບ, maxilla ຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະຂະບວນການ alveolar ກວ້າງແລະສູງ.
ການວິເຄາະ ROC ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ PC3 ແລະ/ຫຼື PC9 ແມ່ນທົ່ວໄປໃນປະຊາກອນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ ແລະຕາເວັນອອກສຽງເໜືອ.ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ຄະແນນຄູ່ PC3 (ໃບໜ້າສີຂຽວຢູ່ເທິງແກນ y) ແລະ PC9 (ໃບໜ້າສີຂຽວເທິງແກນ y) (ຮູບທີ 6; ວິດີໂອເສີມ S6, S7 ໃຫ້ຮູບພາບທີ່ມີຮູບຊົງ) ສະທ້ອນເຖິງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຊາວອາຊີຕາເວັນອອກ., ເຊິ່ງກົງກັນຂ້າມກັບອັດຕາສ່ວນໃບຫນ້າທີ່ສູງຂອງຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອແລະຮູບຮ່າງຫນ້າຕ່ໍາຂອງຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້.ນອກ ເໜືອ ໄປຈາກລັກສະນະຂອງໃບ ໜ້າ ເຫຼົ່ານີ້, ຄຸນລັກສະນະອີກອັນ ໜຶ່ງ ຂອງຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງ ເໜືອ ແມ່ນການອຽງ lambda ຂອງກະດູກ occipital, ໃນຂະນະທີ່ຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ບາງຄົນມີກະໂຫຼກຫົວແຄບ.
ຄໍາອະທິບາຍຂ້າງເທິງຂອງອົງປະກອບຕົ້ນຕໍແລະຄໍາອະທິບາຍຂອງ PC5 ແລະ PC8 ໄດ້ຖືກຍົກເລີກເພາະວ່າບໍ່ມີຄຸນລັກສະນະສະເພາະຂອງພາກພື້ນທີ່ພົບເຫັນໃນບັນດາເກົ້າຫນ່ວຍທາງພູມສາດຕົ້ນຕໍ.PC5 ຫມາຍເຖິງຂະຫນາດຂອງຂະບວນການ mastoid ຂອງກະດູກ temporal, ແລະ PC8 ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນ asymmetry ຂອງຮູບຮ່າງກະໂຫຼກໂດຍລວມ, ທັງສອງສະແດງໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງຂະຫນານລະຫວ່າງເກົ້າປະສົມປະສານຂອງຕົວຢ່າງທາງພູມສາດ.
ນອກເຫນືອຈາກການກະແຈກກະຈາຍຂອງຄະແນນ PCA ລະດັບບຸກຄົນ, ພວກເຮົາຍັງສະຫນອງການກະແຈກກະຈາຍຂອງວິທີການກຸ່ມສໍາລັບການປຽບທຽບໂດຍລວມ.ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ຮູບແບບ homology cranial ສະເລ່ຍໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນຈາກຊຸດຂໍ້ມູນ vertex ຂອງຕົວແບບ homology ສ່ວນບຸກຄົນຈາກ 148 ຊົນເຜົ່າ.Bivariate plots of the score sets for PC2 and PC4, PC6 and PC7, and PC3 and PC9 is shown in Supplementary Figure S1, ທັງຫມົດທີ່ຄິດໄລ່ເປັນຮູບແບບກະໂຫຼກສະເລ່ຍສໍາລັບຕົວຢ່າງຂອງ 148 ບຸກຄົນ.ດ້ວຍວິທີນີ້, ການກະແຈກກະຈາຍຈະເຊື່ອງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງບຸກຄົນພາຍໃນແຕ່ລະກຸ່ມ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕີຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງກະໂຫຼກທີ່ຊັດເຈນຂຶ້ນເນື່ອງຈາກການແຜ່ກະຈາຍໃນພາກພື້ນທີ່ຕິດພັນ, ເຊິ່ງຮູບແບບທີ່ກົງກັບສິ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນແຕ່ລະຕອນທີ່ມີການຊ້ອນກັນຫນ້ອຍລົງ.ຮູບເສີມ S2 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຕົວແບບສະເລ່ຍລວມສໍາລັບແຕ່ລະຫົວໜ່ວຍພູມສາດ.
ນອກເຫນືອຈາກ PC1, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະຫນາດລວມ (ຕາຕະລາງເສີມ S2), ການພົວພັນ allometric ລະຫວ່າງຂະຫນາດລວມແລະຮູບຮ່າງຂອງກະໂຫຼກໄດ້ຖືກກວດສອບໂດຍໃຊ້ຂະຫນາດ centroid ແລະຊຸດຂອງການຄາດຄະເນ PCA ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນປົກກະຕິ.ຄ່າສໍາປະສິດ Allometric, ຄ່າຄົງທີ່, ຄ່າ t, ແລະຄ່າ P ໃນການທົດສອບຄວາມສໍາຄັນແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງ 4. ບໍ່ມີອົງປະກອບຂອງຮູບແບບ allometric ທີ່ສໍາຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະຫນາດກະໂຫຼກທັງຫມົດໄດ້ຖືກພົບເຫັນຢູ່ໃນທຸກ morphology cranial ໃນລະດັບ P < 0.05.
ເນື່ອງຈາກວ່າບາງປັດໃຈຂະຫນາດອາດຈະຖືກລວມຢູ່ໃນການຄາດຄະເນຂອງ PC ໂດຍອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນປົກກະຕິ, ພວກເຮົາໄດ້ກວດເບິ່ງແນວໂນ້ມ allometric ລະຫວ່າງຂະຫນາດ centroid ແລະຄະແນນ PC ທີ່ຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນປົກກະຕິໂດຍຂະຫນາດ centroid (ຜົນໄດ້ຮັບ PCA ແລະຊຸດຄະແນນແມ່ນນໍາສະເຫນີໃນຕາຕະລາງເສີມ S6. )., C7).ຕາຕະລາງ 4 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບຂອງການວິເຄາະ allometric.ດັ່ງນັ້ນ, ແນວໂນ້ມ allometric ທີ່ສໍາຄັນໄດ້ຖືກພົບເຫັນຢູ່ໃນລະດັບ 1% ໃນ PC6 ແລະຢູ່ໃນລະດັບ 5% ໃນ PC10.ຮູບທີ 7 ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຖົດຖອຍຂອງຄວາມສຳພັນຂອງ log-linear ເຫຼົ່ານີ້ລະຫວ່າງຄະແນນ PC ແລະຂະຫນາດ centroid ກັບ dummies (±3 SD) ຢູ່ທັງສອງທ້າຍຂອງຂະຫນາດຂອງ log centroid.ຄະແນນ PC6 ແມ່ນອັດຕາສ່ວນຂອງຄວາມສູງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຄວາມກວ້າງຂອງກະໂຫຼກຫົວ.ເມື່ອຂະຫນາດຂອງກະໂຫຼກຫົວເພີ່ມຂຶ້ນ, ກະໂຫຼກຫົວແລະໃບຫນ້າຈະສູງຂຶ້ນ, ແລະຫນ້າຜາກ, ເຕົ້າຫູຕາແລະຮູດັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໃກ້ຊິດກັນໃນດ້ານຂ້າງ.ຮູບແບບຂອງການກະຈາຍຕົວຢ່າງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າອັດຕາສ່ວນນີ້ແມ່ນພົບເຫັນຢູ່ໃນຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອແລະຊາວອາເມລິກາພື້ນເມືອງ.ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, PC10 ສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວໂນ້ມໄປສູ່ການຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາສ່ວນຂອງຄວາມກວ້າງຂອງຫນ້າກາງໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງພູມສັນຖານ.
ສໍາລັບການພົວພັນ allometric ທີ່ສໍາຄັນທີ່ລະບຸໄວ້ໃນຕາຕະລາງ, ເປີ້ນພູຂອງ log-linear regression ລະຫວ່າງ PC ອັດຕາສ່ວນຂອງອົງປະກອບຮູບຮ່າງ (ໄດ້ມາຈາກຂໍ້ມູນປົກກະຕິ) ແລະຂະຫນາດ centroid, ການຜິດປົກກະຕິຮູບຮ່າງ virtual ມີຂະຫນາດຂອງ 3 SD ໃນ. ດ້ານກົງກັນຂ້າມຂອງເສັ້ນ 4.
ຮູບແບບຕໍ່ໄປນີ້ຂອງການປ່ຽນແປງທາງດ້ານສະມະໂນໂລຍີ cranial ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍຜ່ານການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂອງຮູບແບບພື້ນຜິວ 3D homologous.ອົງປະກອບທໍາອິດຂອງ PCA ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະຫນາດກະໂຫຼກຫົວໂດຍລວມ.ມັນໄດ້ຖືກຄິດມາດົນນານວ່າກະໂຫຼກຫົວທີ່ນ້ອຍກວ່າຂອງຊາວອາຊີໃຕ້, ລວມທັງຕົວຢ່າງຈາກປະເທດອິນເດຍ, ສີລັງກາແລະຫມູ່ເກາະອັນດາມັນ, ບັງກະລາເທດ, ແມ່ນເນື່ອງມາຈາກຂະຫນາດຂອງຮ່າງກາຍທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ສອດຄ່ອງກັບກົດລະບຽບທາງດ້ານນິເວດວິທະຍາຂອງ Bergmann ຫຼືເກາະ rule613,5,16,25, 27,62 .ອັນທໍາອິດແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບອຸນຫະພູມ, ແລະອັນທີສອງແມ່ນຂຶ້ນກັບພື້ນທີ່ທີ່ມີຢູ່ແລະຊັບພະຍາກອນອາຫານຂອງນິເວດວິທະຍາ.ໃນບັນດາອົງປະກອບຂອງຮູບຮ່າງ, ການປ່ຽນແປງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນອັດຕາສ່ວນຂອງຄວາມຍາວແລະຄວາມກວ້າງຂອງ vault cranial ໄດ້.ຄຸນນະສົມບັດນີ້, ກໍານົດ PC2, ອະທິບາຍເຖິງຄວາມໃກ້ຊິດລະຫວ່າງກະໂຫຼກທີ່ຍາວຕາມອັດຕາສ່ວນຂອງຊາວອອສເຕຣ - ເມລາເນເຊຍແລະອາຟຣິກາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງກະໂຫຼກທີ່ມີຮູບຮ່າງຂອງຊາວເອີຣົບແລະອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອ.ຄຸນລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກລາຍງານໃນຫຼາຍໆການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໂດຍອີງໃສ່ການວັດແທກເສັ້ນງ່າຍດາຍ37,63,64.ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ລັກສະນະນີ້ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບ brachycephaly ໃນບັນດາຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນອາຟຣິກາ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກປຶກສາຫາລືມາດົນນານໃນການສຶກສາດ້ານ anthropometric ແລະ osteometric.ການສົມມຸດຕິຖານຕົ້ນຕໍທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຄໍາອະທິບາຍນີ້ແມ່ນການຫຼຸດລົງຂອງ mastication, ເຊັ່ນ: ບາງໆຂອງກ້າມຊີ້ນ temporalis, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນໃນຫນັງຫົວຊັ້ນນອກ5,8,9,10,11,12,13.ສົມມຸດຕິຖານອື່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບອາກາດເຢັນໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນພື້ນທີ່ຂອງຫົວ, ແນະນໍາວ່າກະໂຫຼກທີ່ມີຮູບຊົງກົມຫຼາຍຫຼຸດຜ່ອນພື້ນທີ່ຫນ້າດິນໄດ້ດີກວ່າຮູບຮ່າງກົມ, ຕາມກົດລະບຽບຂອງ Allen 16,17,25.ອີງຕາມຜົນຂອງການສຶກສາໃນປະຈຸບັນ, ການສົມມຸດຕິຖານເຫຼົ່ານີ້ພຽງແຕ່ສາມາດໄດ້ຮັບການປະເມີນໂດຍອີງໃສ່ການພົວພັນຂ້າມຂອງສ່ວນ cranial.ສະຫຼຸບສັງລວມ, ຜົນໄດ້ຮັບ PCA ຂອງພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງເຕັມສ່ວນສົມມຸດຕິຖານວ່າອັດຕາສ່ວນຄວາມກວ້າງຂອງ cranial ແມ່ນມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກເງື່ອນໄຂການ chewing, ຍ້ອນວ່າ PC2 (ອົງປະກອບຂອງ brachycephalic ຍາວ) ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອັດຕາສ່ວນຂອງໃບຫນ້າ (ລວມທັງຂະຫນາດ maxillary ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ).ແລະພື້ນທີ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງ fossa temporal (ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນປະລິມານຂອງກ້າມຊີ້ນ temporalis).ການສຶກສາຂອງພວກເຮົາໃນປະຈຸບັນບໍ່ໄດ້ວິເຄາະຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຮູບຮ່າງຂອງກະໂຫຼກຫົວແລະສະພາບແວດລ້ອມທາງທໍລະນີສາດເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມ;ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄໍາອະທິບາຍໂດຍອີງໃສ່ກົດລະບຽບຂອງ Allen ອາດຈະມີມູນຄ່າພິຈາລະນາເປັນສົມມຸດຕິຖານຂອງຜູ້ສະຫມັກເພື່ອອະທິບາຍ brachycephalon ໃນເຂດສະພາບອາກາດເຢັນ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໄດ້ຖືກພົບເຫັນຢູ່ໃນ PC4, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອມີກະດູກ zygomatic ຂະຫນາດໃຫຍ່, ໂດດເດັ່ນຢູ່ໃນ maxilla ແລະ zygomatic ກະດູກ.ການຄົ້ນພົບນີ້ແມ່ນສອດຄ່ອງກັບລັກສະນະສະເພາະທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີຂອງຊາວ Siberians, ຜູ້ທີ່ຄິດວ່າຈະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບອາກາດທີ່ເຢັນທີ່ສຸດໂດຍການເຄື່ອນໄຫວຂອງກະດູກ zygomatic ໄປທາງຫນ້າ, ເຮັດໃຫ້ປະລິມານຂອງ sinuses ເພີ່ມຂຶ້ນແລະໃບຫນ້າ flatter 65 .ການຄົ້ນພົບໃຫມ່ຈາກແບບຈໍາລອງ homologous ຂອງພວກເຮົາແມ່ນວ່າແກ້ມຫຼຸດລົງໃນເອີຣົບແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປີ້ນທາງຫນ້າ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບກະດູກ occipital ແປແລະແຄບແລະ concavity nuchal.ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຊາວເອເຊຍຕາເວັນອອກສຽງ ເໜືອ ມັກຈະມີໜ້າຜາກເລື່ອນ ແລະ ບໍລິເວນ occipital ຍົກຂຶ້ນມາ.ການສຶກສາຂອງກະດູກ occipital ໂດຍໃຊ້ geometric morphometric method35 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າກະໂຫຼກອາຊີແລະເອີຣົບມີເສັ້ນໂຄ້ງ nuchal flatter ແລະຕໍາແຫນ່ງຕ່ໍາຂອງ occiput ເມື່ອທຽບກັບຊາວອາຟຣິກາ.ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄູ່ PC2 ແລະ PC4 ແລະ PC3 ແລະ PC9 ຂອງພວກເຮົາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນຊາວເອເຊຍ, ໃນຂະນະທີ່ຊາວເອີຣົບແມ່ນມີລັກສະນະຮາບພຽງຂອງ occiput ແລະ occiput ຕ່ໍາ.ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງໃນລັກສະນະອາຊີລະຫວ່າງການສຶກສາອາດເປັນຍ້ອນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຕົວຢ່າງຊົນເຜົ່າທີ່ໃຊ້, ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເອົາຕົວຢ່າງຂອງກຸ່ມຊົນເຜົ່າຈໍານວນຫລາຍຈາກຂອບເຂດກວ້າງຂວາງຂອງອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອແລະອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້.ການປ່ຽນແປງຂອງຮູບຮ່າງຂອງກະດູກ occipital ມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາກ້າມຊີ້ນ.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄໍາອະທິບາຍແບບປັບຕົວນີ້ບໍ່ໄດ້ກວມເອົາຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຫນ້າຜາກແລະຮູບຮ່າງຂອງ occiput, ເຊິ່ງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນການສຶກສານີ້ແຕ່ເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງເຕັມທີ່.ໃນເລື່ອງນີ້, ມັນເປັນມູນຄ່າການພິຈາລະນາຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຄວາມສົມດຸນຂອງນ້ໍາຫນັກຕົວແລະຈຸດສູນກາງຂອງກາວິທັດຫຼືຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ປາກມົດລູກ (foramen magnum) ຫຼືປັດໃຈອື່ນໆ.
ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງທີ່ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການພັດທະນາຂອງອຸປະກອນ masticatory, ເປັນຕົວແທນໂດຍ maxillary ແລະ temporal fossae, ເຊິ່ງອະທິບາຍໂດຍການປະສົມປະສານຂອງຄະແນນ PC6, PC7 ແລະ PC4.ການຫຼຸດລົງທີ່ສັງເກດເຫັນເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນພາກສ່ວນ cranial ມີລັກສະນະບຸກຄົນເອີຣົບຫຼາຍກ່ວາກຸ່ມພູມສາດອື່ນໆ.ຄຸນນະສົມບັດນີ້ໄດ້ຖືກຕີລາຄາເປັນຜົນມາຈາກການຫຼຸດລົງຂອງສະຖຽນລະພາບຂອງ morphology facial ເນື່ອງຈາກການພັດທະນາຕົ້ນຂອງເຕັກນິກການກະກຽມກະສິກໍາແລະອາຫານ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດກົນຈັກໃນອຸປະກອນ masticatory ໂດຍບໍ່ມີອຸປະກອນ masticatory ມີອໍານາດ 9,12,28,66.ອີງຕາມການສົມມຸດຕິຖານການທໍາງານຂອງ masticatory, 28 ນີ້ແມ່ນປະກອບດ້ວຍການປ່ຽນແປງໃນ flexion ຂອງຖານກະໂຫຼກເປັນມຸມ cranial ແຫຼມຫຼາຍແລະມຸງ cranial spherical ຫຼາຍ.ຈາກທັດສະນະດັ່ງກ່າວ, ປະຊາກອນກະສິກໍາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີໃບຫນ້າທີ່ຫນາແຫນ້ນ, ຫນ້ອຍລົງຂອງ mandible, ແລະ meninges ເປັນໂລກຫຼາຍ.ເພາະສະນັ້ນ, ການຜິດປົກກະຕິນີ້ສາມາດອະທິບາຍໄດ້ໂດຍໂຄງຮ່າງທົ່ວໄປຂອງຮູບຮ່າງຂ້າງຄຽງຂອງກະໂຫຼກຫົວຂອງຊາວເອີຣົບທີ່ມີອະໄວຍະວະ masticatory ຫຼຸດລົງ.ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ອີງຕາມການສຶກສານີ້, ການຕີຄວາມຫມາຍນີ້ແມ່ນສັບສົນເພາະວ່າຄວາມສໍາຄັນຂອງການພົວພັນທາງ morphological ລະຫວ່າງ globose neurocranium ແລະການພັດທະນາຂອງອຸປະກອນ masticatory ແມ່ນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບຫນ້ອຍ, ຕາມການພິຈາລະນາໃນການຕີຄວາມທີ່ຜ່ານມາຂອງ PC2.
ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຊາວເອເຊຍຕາເວັນອອກສຽງເໜືອ ແລະ ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງໜ້າສູງທີ່ມີກະດູກ occipital ເປີ້ນພູ ແລະໜ້າສັ້ນທີ່ມີຖານກະໂຫຼກແຄບ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນ PC3 ແລະ PC9.ເນື່ອງຈາກການຂາດຂໍ້ມູນທາງທໍລະນີສາດ, ການສຶກສາຂອງພວກເຮົາສະຫນອງພຽງແຕ່ຄໍາອະທິບາຍຈໍາກັດສໍາລັບການຄົ້ນພົບນີ້.ຄໍາອະທິບາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ແມ່ນການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບອາກາດຫຼືສະພາບໂພຊະນາການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.ນອກເໜືອໄປຈາກການປັບຕົວດ້ານນິເວດແລ້ວ, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງທ້ອງຖິ່ນໃນປະຫວັດສາດຂອງປະຊາກອນໃນອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງເໜືອແລະອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ຍັງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາ.ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ໃນພາກຕາເວັນອອກ Eurasia, ຮູບແບບສອງຊັ້ນໄດ້ຖືກສົມມຸດຕິຖານເພື່ອເຂົ້າໃຈການກະແຈກກະຈາຍຂອງມະນຸດທີ່ທັນສະໄຫມທາງວິພາກ (AMH) ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ cranial morphometric67,68.ອີງຕາມຮູບແບບນີ້, "ຊັ້ນທໍາອິດ", ນັ້ນແມ່ນ, ກຸ່ມຕົ້ນສະບັບຂອງອານານິຄົມ Late Pleistocene AMH, ມີເຊື້ອສາຍໂດຍກົງຫຼາຍຫຼືຫນ້ອຍຈາກຊາວພື້ນເມືອງຂອງພາກພື້ນ, ຄືກັບ Austro-Melanesians ທີ່ທັນສະໄຫມ (ຫນ້າ stratum ທໍາອິດ)., ແລະຕໍ່ມາໄດ້ປະສົບກັບການຜະສົມຜະສານຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງປະຊາຊົນກະສິກໍາພາກເຫນືອທີ່ມີລັກສະນະອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອ (ຊັ້ນທີສອງ) ເຂົ້າໄປໃນພາກພື້ນ (ປະມານ 4,000 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້).ການໄຫຼວຽນຂອງເຊື້ອທີ່ເຮັດແຜນທີ່ໂດຍໃຊ້ແບບຈໍາລອງ "ສອງຊັ້ນ" ແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອເຂົ້າໃຈຮູບຮ່າງຂອງ cranial ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້, ເນື່ອງຈາກຮູບຮ່າງຂອງ cranial ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ອາດຈະຂຶ້ນກັບການສືບທອດພັນທຸກໍາລະດັບທໍາອິດໃນທ້ອງຖິ່ນ.
ໂດຍການປະເມີນຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງ cranial ໂດຍໃຊ້ຫົວຫນ່ວຍທາງພູມສາດທີ່ສ້າງແຜນທີ່ໂດຍໃຊ້ຕົວແບບ homologous, ພວກເຮົາສາມາດ infer ປະຫວັດປະຊາກອນພື້ນຖານຂອງ AMF ໃນສະຖານະການນອກອາຟຣິກາ.ຮູບແບບ "ອອກຈາກອາຟຣິກາ" ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍໄດ້ຖືກສະເຫນີເພື່ອອະທິບາຍການແຈກຢາຍຂອງ AMF ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໂຄງກະດູກແລະ genomic.ຂອງເຫຼົ່ານີ້, ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າອານານິຄົມ AMH ຂອງເຂດນອກອາຟຣິກາໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນປະມານ 177,000 ປີກ່ອນຫນ້ານີ້ 69,70.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການແຜ່ກະຈາຍທາງໄກຂອງ AMF ໃນ Eurasia ໃນໄລຍະເວລານີ້ຍັງບໍ່ແນ່ນອນ, ເນື່ອງຈາກວ່າທີ່ຢູ່ອາໄສຂອງຟອດຊິວທໍາຕົ້ນເຫຼົ່ານີ້ຈໍາກັດຢູ່ໃນຕາເວັນອອກກາງແລະທະເລເມດິເຕີເລນຽນຢູ່ໃກ້ກັບອາຟຣິກາ.ກໍລະນີທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດແມ່ນການຕັ້ງຖິ່ນຖານດຽວຕາມເສັ້ນທາງການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກອາຟຣິກາໄປຫາ Eurasia, ຂ້າມອຸປະສັກທາງພູມສາດເຊັ່ນ: Himalayas.ຮູບແບບອື່ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນຫຼາຍຄື້ນຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍ, ທໍາອິດທີ່ແຜ່ລາມຈາກອາຟຣິກາຕາມຊາຍຝັ່ງມະຫາສະຫມຸດອິນເດຍໄປສູ່ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອົດສະຕາລີ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແຜ່ເຂົ້າໄປໃນພາກເຫນືອຂອງ Eurasia.ການສຶກສາເຫຼົ່ານີ້ສ່ວນໃຫຍ່ຢືນຢັນວ່າ AMF ແຜ່ຂະຫຍາຍໄປໄກກວ່າອາຟຣິກາປະມານ 60,000 ປີກ່ອນ.ໃນເລື່ອງນີ້, ຕົວຢ່າງ Australasian-Melanesian (ລວມທັງ Papua) ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບຕົວຢ່າງອາຟຣິກາຫຼາຍກ່ວາຊຸດພູມສາດອື່ນໆໃນການວິເຄາະອົງປະກອບຕົ້ນຕໍຂອງຮູບແບບ homology.ການຄົ້ນພົບນີ້ສະຫນັບສະຫນູນສົມມຸດຕິຖານວ່າກຸ່ມການແຈກຢາຍ AMF ທໍາອິດຕາມແຄມພາກໃຕ້ຂອງ Eurasia ເກີດຂື້ນໂດຍກົງໃນອາຟຣິກາ 22,68 ໂດຍບໍ່ມີການປ່ຽນແປງທາງດ້ານ morphological ທີ່ສໍາຄັນໃນການຕອບສະຫນອງຕໍ່ສະພາບອາກາດສະເພາະຫຼືເງື່ອນໄຂທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ.
ກ່ຽວກັບການເຕີບໂຕຂອງ allometric, ການວິເຄາະໂດຍໃຊ້ອົງປະກອບຂອງຮູບຮ່າງທີ່ມາຈາກຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ປົກກະຕິໂດຍຂະຫນາດ centroid ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມ allometric ທີ່ສໍາຄັນໃນ PC6 ແລະ PC10.ອົງປະກອບທັງສອງແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຮູບຮ່າງຂອງຫນ້າຜາກແລະພາກສ່ວນຂອງໃບຫນ້າ, ເຊິ່ງກາຍເປັນແຄບລົງຍ້ອນວ່າຂະຫນາດຂອງກະໂຫຼກຫົວເພີ່ມຂຶ້ນ.ຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງ ເໜືອ ແລະຊາວອາເມລິກາມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີລັກສະນະນີ້ແລະມີກະໂຫຼກຫົວຂ້ອນຂ້າງໃຫຍ່.ການຄົ້ນພົບນີ້ຂັດກັບຮູບແບບ allometric ທີ່ໄດ້ລາຍງານມາກ່ອນໜ້ານີ້ ເຊິ່ງສະໝອງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າມີແສກດ້ານໜ້າຂ້ອນຂ້າງກວ້າງຢູ່ໃນອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ “ໝວກຂອງ Broca”, ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມກວ້າງຂອງ lobe frontal ເພີ່ມຂຶ້ນ 34.ຄວາມແຕກຕ່າງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ອະທິບາຍໂດຍຄວາມແຕກຕ່າງໃນຊຸດຕົວຢ່າງ;ການສຶກສາຂອງພວກເຮົາໄດ້ວິເຄາະຮູບແບບ allometric ຂອງຂະຫນາດ cranial ໂດຍລວມໂດຍໃຊ້ປະຊາກອນທີ່ທັນສະໄຫມ, ແລະການສຶກສາປຽບທຽບແກ້ໄຂແນວໂນ້ມໃນໄລຍະຍາວຂອງວິວັດທະນາການຂອງມະນຸດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະຫນາດຂອງສະຫມອງ.
ກ່ຽວກັບຮູບຊົງຂອງໃບຫນ້າ, ການສຶກສາຫນຶ່ງທີ່ໃຊ້ biometric data78 ພົບວ່າຮູບຮ່າງຂອງໃບຫນ້າແລະຂະຫນາດອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັນເລັກນ້ອຍ, ໃນຂະນະທີ່ການສຶກສາຂອງພວກເຮົາພົບວ່າກະໂຫຼກຫົວທີ່ໃຫຍ່ກວ່າມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບໃບຫນ້າທີ່ສູງ, ແຄບກວ່າ.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນ biometric ແມ່ນບໍ່ຈະແຈ້ງ;ການທົດສອບ Regression ປຽບທຽບ ontogenetic allometry ແລະ static allometry ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.ແນວໂນ້ມ allometric ຕໍ່ກັບຮູບຮ່າງກະໂຫຼກ spherical ເນື່ອງຈາກຄວາມສູງເພີ່ມຂຶ້ນຍັງໄດ້ຖືກລາຍງານ;ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນຄວາມສູງ.ການສຶກສາຂອງພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍ່ມີຂໍ້ມູນ allometric ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນລະຫວ່າງອັດຕາສ່ວນ globular cranial ແລະຂະຫນາດ cranial ໂດຍລວມຕໍ່ se.
ເຖິງແມ່ນວ່າການສຶກສາໃນປະຈຸບັນຂອງພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຈັດການກັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕົວແປ extrinsic ທີ່ສະແດງໂດຍສະພາບອາກາດຫຼືສະພາບອາຫານທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ morphology cranial, ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງແບບຈໍາລອງພື້ນຜິວ cranial homologous 3D ທີ່ໃຊ້ໃນການສຶກສານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການປະເມີນການປ່ຽນແປງທາງສະນີຍະພາບ phenotypic ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.ປັດໃຈດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມເຊັ່ນ: ອາຫານ, ສະພາບອາກາດ, ສະພາບທາງໂພຊະນາການ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບກໍາລັງທີ່ເປັນກາງເຊັ່ນ: ການເຄື່ອນຍ້າຍ, ການໄຫຼວຽນຂອງພັນທຸກໍາແລະພັນທຸກໍາ.
ການສຶກສານີ້ປະກອບມີ 342 ຕົວຢ່າງຂອງກະໂຫຼກຜູ້ຊາຍທີ່ເກັບກໍາຈາກປະຊາກອນ 148 ຄົນໃນ 9 ຫນ່ວຍພູມສາດ (ຕາຕະລາງ 1).ກຸ່ມສ່ວນໃຫຍ່ເປັນຕົວຢ່າງພື້ນເມືອງຕາມພູມສັນຖານ, ໃນຂະນະທີ່ບາງກຸ່ມຢູ່ໃນອາຟຣິກາ, ຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອ / ອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ແລະອາເມລິກາ (ລະບຸໄວ້ໃນຕົວເນີ້ງ) ແມ່ນກໍານົດຊົນເຜົ່າ.ຕົວຢ່າງການວັດແທກ cranial ຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ຖືກຄັດເລືອກຈາກຖານຂໍ້ມູນການວັດແທກ cranial ຕາມຄໍານິຍາມຂອງ Martin cranial ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ Tsunehiko Hanihara.ພວກເຮົາຄັດເລືອກຫົວກະໂຫລກຜູ້ຕາງຫນ້າຈາກທຸກຊົນເຜົ່າໃນໂລກ.ເພື່ອກໍານົດສະມາຊິກຂອງແຕ່ລະກຸ່ມ, ພວກເຮົາໄດ້ຄິດໄລ່ໄລຍະທາງ Euclidean ໂດຍອີງໃສ່ 37 ການວັດແທກ cranial ຈາກຄ່າສະເລ່ຍຂອງກຸ່ມສໍາລັບບຸກຄົນທັງຫມົດທີ່ຢູ່ໃນກຸ່ມນັ້ນ.ໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາເລືອກ 1-4 ຕົວຢ່າງທີ່ມີໄລຍະຫ່າງຫນ້ອຍທີ່ສຸດຈາກຄ່າສະເລ່ຍ (ຕາຕະລາງເສີມ S4).ສໍາລັບກຸ່ມເຫຼົ່ານີ້, ບາງຕົວຢ່າງຖືກເລືອກແບບສຸ່ມຖ້າພວກເຂົາບໍ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນການວັດແທກ Hahara.
ສໍາລັບການປຽບທຽບທາງສະຖິຕິ, 148 ຕົວຢ່າງປະຊາກອນໄດ້ຖືກຈັດເປັນຫົວຫນ່ວຍທາງພູມສາດທີ່ສໍາຄັນ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງ 1. ກຸ່ມ "ອາຟຣິກາ" ປະກອບມີພຽງແຕ່ຕົວຢ່າງຈາກພາກພື້ນຍ່ອຍ Saharan.ຕົວຢ່າງຈາກອາຟຣິກາເຫນືອໄດ້ຖືກລວມຢູ່ໃນ "ຕາເວັນອອກກາງ" ພ້ອມກັບຕົວຢ່າງຈາກອາຊີຕາເວັນຕົກທີ່ມີເງື່ອນໄຂທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.ກຸ່ມເອເຊຍຕາເວັນອອກສຽງເໜືອມີພຽງແຕ່ຄົນທີ່ບໍ່ແມ່ນເຊື້ອສາຍເອີຣົບ, ແລະກຸ່ມອາເມລິກາລວມມີຊາວອາເມລິກາພື້ນເມືອງເທົ່ານັ້ນ.ໂດຍສະເພາະ, ກຸ່ມນີ້ແມ່ນແຈກຢາຍຢູ່ໃນພື້ນທີ່ກວ້າງໃຫຍ່ຂອງທະວີບອາເມລິກາເຫນືອແລະໃຕ້, ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫລາກຫລາຍ.ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາພິຈາລະນາຕົວຢ່າງຂອງສະຫະລັດພາຍໃນຫນ່ວຍງານພູມສັນຖານດຽວນີ້, ເນື່ອງຈາກປະຫວັດສາດປະຊາກອນຂອງຊາວອາເມຣິກັນພື້ນເມືອງທີ່ຖືວ່າເປັນຊາວອາຊີຕາເວັນອອກສຽງເຫນືອ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງການເຄື່ອນຍ້າຍຫຼາຍ 80 .
ພວກເຮົາໄດ້ບັນທຶກຂໍ້ມູນພື້ນຜິວ 3D ຂອງຕົວຢ່າງກະໂຫຼກທີ່ກົງກັນຂ້າມກັນໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງສະແກນ 3D ຄວາມລະອຽດສູງ (EinScan Pro ໂດຍ Shining 3D Co Ltd, ຄວາມລະອຽດຕໍ່າສຸດ: 0.5 ມມ, https://www.shining3d.com/) ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສ້າງຕາຫນ່າງ.ຮູບແບບຕາຫນ່າງປະກອບດ້ວຍປະມານ 200,000-400,000 ຈຸດ, ແລະຊອບແວລວມແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຂຸມແລະຂອບລຽບ.
ໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ພວກເຮົາໄດ້ນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການສະແກນຈາກກະໂຫຼກຫົວໃດນຶ່ງເພື່ອສ້າງຕົວແບບກະໂຫຼກຕາຫນ່າງແບບດຽວທີ່ປະກອບດ້ວຍ 4485 ຈຸດ (8728 ໃບຫນ້າ polygonal).ພື້ນຖານຂອງກະໂຫຼກຫົວ, ປະກອບດ້ວຍກະດູກ sphenoid, ກະດູກຂ້າງ petrous, palate, alveoli maxillary, ແລະແຂ້ວ, ໄດ້ຖືກໂຍກຍ້າຍອອກຈາກຮູບແບບຕາຫນ່າງແມ່ແບບ.ເຫດຜົນແມ່ນວ່າໂຄງສ້າງເຫຼົ່ານີ້ບາງຄັ້ງບໍ່ສົມບູນຫຼືຍາກທີ່ຈະສໍາເລັດເນື່ອງຈາກພາກສ່ວນແຫຼມບາງຫຼືບາງໆເຊັ່ນພື້ນຜິວ pterygoid ແລະຂະບວນການ styloid, ການສວມໃສ່ຂອງແຂ້ວແລະ / ຫຼືຊຸດຂອງແຂ້ວບໍ່ສອດຄ່ອງ.ພື້ນຖານກະໂຫຼກປະມານ foramen magnum, ລວມທັງພື້ນຖານ, ບໍ່ໄດ້ຖືກປັບປຸງຄືນໃຫມ່ເພາະວ່ານີ້ແມ່ນສະຖານທີ່ສໍາຄັນທາງກາຍະສາດສໍາລັບສະຖານທີ່ຂອງຂໍ້ຕໍ່ປາກມົດລູກແລະຄວາມສູງຂອງກະໂຫຼກຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະເມີນ.ໃຊ້ແຫວນກະຈົກເພື່ອສ້າງເປັນແມ່ແບບທີ່ມີຄວາມສົມມາດທັງສອງດ້ານ.ປະຕິບັດຕາຫນ່າງ isotropic ເພື່ອປ່ຽນຮູບຊົງ polygonal ໃຫ້ມີຄວາມເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ຕໍ່ໄປ, 56 ຈຸດໝາຍຖືກມອບໝາຍໃຫ້ກັບແນວຕັ້ງທີ່ສອດຄ້ອງກັນທາງວິພາກຂອງຕົວແບບແມ່ແບບໂດຍໃຊ້ຊອບແວ HBM-Rugle.ການຕັ້ງຄ່າ Landmark ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງການຈັດຕຳແໜ່ງຈຸດໝາຍປາຍທາງ ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານີ້ໃນຮູບແບບ homology ທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.ພວກເຂົາສາມາດຖືກກໍານົດໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະສະເພາະຂອງພວກມັນ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຕາຕະລາງເສີມ S5 ແລະຮູບເສີມ S3.ອີງຕາມຄໍານິຍາມຂອງ Bookstein81, ສະຖານທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະເພດ I ສະຖານທີ່ຕັ້ງຢູ່ຈຸດຕັດກັນຂອງສາມໂຄງສ້າງ, ແລະບາງຈຸດແມ່ນຈຸດຫມາຍປາຍທາງປະເພດ II ທີ່ມີຈຸດໂຄ້ງສູງສຸດ.ສະຖານທີ່ສຳຄັນຫຼາຍຈຸດໄດ້ຖືກໂອນມາຈາກຈຸດທີ່ກຳນົດໄວ້ສຳລັບການວັດແທກເສັ້ນຊື່ໃນຄຳນິຍາມຂອງ Martin 36. ພວກເຮົາກຳນົດຈຸດໝາຍ 56 ອັນດຽວກັນສຳລັບແບບຈຳລອງການສະແກນຂອງກະໂຫຼກຫົວ 342, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກມອບໝາຍດ້ວຍຕົນເອງໃຫ້ກັບແນວຕັ້ງທີ່ສອດຄ້ອງກັນທາງວິພາກເພື່ອສ້າງຕົວແບບ homology ທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນໃນພາກຕໍ່ໄປ.
ລະບົບປະສານງານຫົວເປັນສູນກາງໄດ້ຖືກກໍານົດເພື່ອອະທິບາຍຂໍ້ມູນສະແກນ ແລະແມ່ແບບ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບເສີມ S4.ຍົນ XZ ແມ່ນຍົນແນວນອນຂອງ Frankfurt ທີ່ຜ່ານຈຸດສູງສຸດ (ຄໍານິຍາມຂອງ Martin: ສ່ວນຫນຶ່ງ) ຂອງຂອບຊັ້ນສູງຂອງຮູຫູພາຍນອກຊ້າຍແລະຂວາແລະຈຸດຕ່ໍາສຸດ (ຄໍານິຍາມຂອງ Martin: ວົງໂຄຈອນ) ຂອງຂອບຕ່ໍາຂອງວົງໂຄຈອນຊ້າຍ. ..ແກນ X ແມ່ນເສັ້ນເຊື່ອມຕໍ່ດ້ານຊ້າຍ ແລະຂວາ, ແລະ X+ ແມ່ນດ້ານຂວາ.ຍົນ YZ ຜ່ານກາງຂອງພາກສ່ວນຊ້າຍແລະຂວາແລະຮາກຂອງດັງ: Y+ ຂຶ້ນ, Z+ ໄປຂ້າງຫນ້າ.ຈຸດອ້າງອິງ (ຕົ້ນກໍາເນີດ: ສູນພິກັດ) ຖືກກໍານົດຢູ່ທີ່ຈຸດຕັດກັນຂອງຍົນ YZ (ຍົນກາງ), ຍົນ XZ (ຍົນ Frankfort) ແລະຍົນ XY (ຍົນ coronal).
ພວກເຮົາໄດ້ໃຊ້ຊອຟແວ HBM-Rugle (ວິສະວະກຳແພດ, ກຽວໂຕ, http://www.rugle.co.jp/) ເພື່ອສ້າງຕົວແບບຕາໜ່າງທີ່ເປັນແບບດຽວກັນໂດຍການປະຕິບັດການປັບຕົວແບບແມ່ແບບໂດຍໃຊ້ຈຸດໝາຍຈຸດ 56 ຈຸດ (ດ້ານຊ້າຍຂອງຮູບທີ 1).ອົງປະກອບຊອບແວຫຼັກ, ພັດທະນາໃນເບື້ອງຕົ້ນໂດຍສູນຄົ້ນຄວ້າມະນຸດສະທໍາທາງດ້ານດິຈິຕອລ ທີ່ສະຖາບັນວິທະຍາສາດອຸດສາຫະກຳ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຊັ້ນສູງໃນປະເທດຍີ່ປຸ່ນ, ເອີ້ນວ່າ HBM ແລະມີໜ້າທີ່ສໍາລັບການປັບຕົວແມ່ແບບໂດຍໃຊ້ຈຸດຫມາຍປາຍທາງ ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງຕາຫນ່າງອັນດີງາມໂດຍໃຊ້ການແບ່ງສ່ວນແບ່ງພື້ນຜິວ82.ຮຸ່ນຊອບແວຕໍ່ມາ (mHBM) 83 ໄດ້ເພີ່ມຄຸນສົມບັດສໍາລັບການປັບຕົວແບບບໍ່ມີຈຸດສໍາຄັນເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດທີ່ເຫມາະສົມ.HBM-Rugle ລວມຊອຟແວ mHBM ກັບຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ເພີ່ມເຕີມ ລວມທັງການປັບແຕ່ງລະບົບປະສານງານ ແລະປັບຂະໜາດຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນ.ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ເຫມາະສົມຂອງຊອບແວໄດ້ຖືກຢືນຢັນໃນການສຶກສາຈໍານວນຫລາຍ52,54,55,56,57,58,59,60.
ເມື່ອໃສ່ແມ່ແບບ HBM-Rugle ໂດຍໃຊ້ຈຸດຫມາຍປາຍທາງ, ຮູບແບບຕາຫນ່າງຂອງແມ່ແບບຖືກໃສ່ໃສ່ຂໍ້ມູນການສະແກນເປົ້າຫມາຍໂດຍການລົງທະບຽນຢ່າງເຂັ້ມງວດໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີ ICP (ຫຼຸດຈໍານວນໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງຈຸດສໍາຄັນທີ່ສອດຄ້ອງກັນກັບແມ່ແບບແລະຂໍ້ມູນການສະແກນເປົ້າຫມາຍ), ແລະ ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໂດຍການປ່ຽນຮູບແບບທີ່ບໍ່ເຂັ້ມແຂງຂອງຕາຫນ່າງປັບຕົວແບບກັບຂໍ້ມູນ scan ເປົ້າຫມາຍ.ຂະບວນການ fitting ນີ້ໄດ້ຖືກຊ້ໍາສາມເທື່ອໂດຍໃຊ້ຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງສອງຕົວກໍານົດການ fitting ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ fitting.ຫນຶ່ງໃນຕົວກໍານົດເຫຼົ່ານີ້ຈໍາກັດໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງຮູບແບບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງແມ່ແບບແລະຂໍ້ມູນການສະແກນເປົ້າຫມາຍ, ແລະອີກອັນຫນຶ່ງລົງໂທດໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງຈຸດຫມາຍປາຍທາງແມ່ແບບແລະຈຸດຫມາຍປາຍທາງເປົ້າຫມາຍ.ຮູບແບບຕາຫນ່າງແມ່ແບບທີ່ຜິດປົກກະຕິໄດ້ຖືກແບ່ງອອກຫຼັງຈາກນັ້ນໂດຍໃຊ້ຂັ້ນຕອນການຍ່ອຍຍ່ອຍຂອງຫນ້າດິນ cyclic 82 ເພື່ອສ້າງຮູບແບບຕາຫນ່າງທີ່ຫລອມໂລຫະຫຼາຍປະກອບດ້ວຍ 17,709 ຈຸດ (34,928 polygons).ສຸດທ້າຍ, ຮູບແບບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຂອງແມ່ແບບແບ່ງສ່ວນແມ່ນເຫມາະກັບຂໍ້ມູນການສະແກນເປົ້າຫມາຍເພື່ອສ້າງຮູບແບບ homology.ນັບຕັ້ງແຕ່ສະຖານທີ່ຈຸດຫມາຍແມ່ນແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍຈາກຂໍ້ມູນການສະແກນເປົ້າຫມາຍ, ຮູບແບບ homology ໄດ້ຖືກປັບລະອຽດເພື່ອອະທິບາຍພວກມັນໂດຍໃຊ້ລະບົບການປະສານງານທິດທາງຫົວທີ່ອະທິບາຍໄວ້ໃນພາກກ່ອນ.ໄລຍະຫ່າງສະເລ່ຍລະຫວ່າງຈຸດຫຼັກຂອງຕົວແບບທີ່ສອດຄ້ອງກັນ ແລະຂໍ້ມູນການສະແກນເປົ້າໝາຍໃນຕົວຢ່າງທັງໝົດແມ່ນ <0.01 ມມ.ການຄິດໄລ່ໂດຍໃຊ້ຟັງຊັນ HBM-Rugle, ໄລຍະຫ່າງສະເລ່ຍລະຫວ່າງຈຸດຂໍ້ມູນຕົວແບບ homology ແລະຂໍ້ມູນສະແກນເປົ້າໝາຍແມ່ນ 0.322 ມມ (ຕາຕະລາງເສີມ S2).
ເພື່ອອະທິບາຍການປ່ຽນແປງຂອງສະກຸນ cranial, 17,709 vertices (53,127 XYZ coordinates) ຂອງຮູບແບບ homologous ທັງໝົດໄດ້ຖືກວິເຄາະໂດຍການວິເຄາະອົງປະກອບຫຼັກ (PCA) ໂດຍໃຊ້ຊອຟແວ HBS ທີ່ສ້າງໂດຍສູນວິທະຍາສາດມະນຸດດິຈິຕອລທີ່ສະຖາບັນວິທະຍາສາດອຸດສາຫະກຳ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂັ້ນສູງ., ປະເທດຍີ່ປຸ່ນ (ຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍ: Medic Engineering, Kyoto, http://www.rugle.co.jp/).ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາພະຍາຍາມໃຊ້ PCA ກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ປົກກະຕິແລະຊຸດຂໍ້ມູນປົກກະຕິໂດຍຂະຫນາດ centroid.ດັ່ງນັ້ນ, PCA ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີມາດຕະຖານສາມາດກໍານົດຮູບຮ່າງຂອງ cranial ຂອງເກົ້າຫນ່ວຍທາງພູມສາດໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນແລະສ້າງຄວາມສະດວກໃນການຕີຄວາມຫມາຍຂອງອົງປະກອບຫຼາຍກວ່າ PCA ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນມາດຕະຖານ.
ບົດຄວາມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຈໍານວນຂອງອົງປະກອບຕົ້ນຕໍທີ່ກວດພົບທີ່ມີການປະກອບສ່ວນຫຼາຍກ່ວາ 1% ຂອງຄວາມແຕກຕ່າງທັງຫມົດ.ເພື່ອກໍານົດອົງປະກອບຕົ້ນຕໍທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນການແບ່ງກຸ່ມຕ່າງໆໃນທົ່ວຫນ່ວຍງານທາງພູມສາດທີ່ສໍາຄັນ, ການວິເຄາະລັກສະນະການດໍາເນີນງານຂອງຜູ້ຮັບ (ROC) ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ກັບຄະແນນອົງປະກອບຕົ້ນຕໍ (PC) ທີ່ມີການປະກອບສ່ວນຫຼາຍກວ່າ 2% 84 .ການວິເຄາະນີ້ສ້າງເສັ້ນໂຄ້ງຄວາມເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບແຕ່ລະອົງປະກອບ PCA ເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດການຈັດປະເພດແລະປຽບທຽບພື້ນທີ່ລະຫວ່າງກຸ່ມພູມສາດຢ່າງຖືກຕ້ອງ.ລະດັບອໍານາດການຈໍາແນກສາມາດຖືກປະເມີນໂດຍພື້ນທີ່ພາຍໃຕ້ເສັ້ນໂຄ້ງ (AUC), ບ່ອນທີ່ອົງປະກອບ PCA ທີ່ມີຄ່າໃຫຍ່ກວ່າສາມາດຈໍາແນກລະຫວ່າງກຸ່ມໄດ້ດີກວ່າ.ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການທົດສອບ chi-square ໄດ້ຖືກປະຕິບັດເພື່ອປະເມີນລະດັບຄວາມສໍາຄັນ.ການວິເຄາະ ROC ໄດ້ຖືກປະຕິບັດໃນ Microsoft Excel ໂດຍໃຊ້ Bell Curve ສໍາລັບຊອບແວ Excel (ຮຸ່ນ 3.21).
ເພື່ອເບິ່ງຄວາມແຕກຕ່າງທາງພູມສັນຖານໃນ morphology cranial, scatterplots ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍໃຊ້ຄະແນນ PC ທີ່ແຍກແຍະກຸ່ມທີ່ມີປະສິດຕິຜົນສູງສຸດຈາກຫົວຫນ່ວຍທາງພູມສາດທີ່ສໍາຄັນ.ເພື່ອຕີຄວາມໝາຍຂອງອົງປະກອບຫຼັກ, ໃຫ້ໃຊ້ແຜນທີ່ສີເພື່ອສະແດງພາບລວງຕັ້ງຂອງຕົວແບບທີ່ມີຄວາມສໍາພັນສູງກັບອົງປະກອບຫຼັກ.ນອກຈາກນັ້ນ, ການເປັນຕົວແທນສະເໝືອນຂອງສ່ວນທ້າຍຂອງແກນອົງປະກອບຫຼັກທີ່ຕັ້ງຢູ່ທີ່ ±3 ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ (SD) ຂອງຄະແນນອົງປະກອບຫຼັກໄດ້ຖືກຄຳນວນ ແລະນຳສະເໜີໃນວິດີໂອເສີມ.
Allometry ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຮູບຮ່າງຂອງກະໂຫຼກຫົວແລະປັດໃຈຂະຫນາດທີ່ຖືກປະເມີນໃນການວິເຄາະ PCA.ການວິເຄາະແມ່ນຖືກຕ້ອງສຳລັບອົງປະກອບຫຼັກທີ່ມີການປະກອບສ່ວນ >1%.ຂໍ້ຈໍາກັດຫນຶ່ງຂອງ PCA ນີ້ແມ່ນວ່າອົງປະກອບຂອງຮູບຮ່າງບໍ່ສາມາດຊີ້ບອກຮູບຮ່າງເປັນສ່ວນບຸກຄົນເພາະວ່າຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ແມ່ນປົກກະຕິບໍ່ໄດ້ເອົາປັດໃຈຂະຫນາດທັງຫມົດ.ນອກເໜືອໄປຈາກການໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປັນລະບຽບແລ້ວ, ພວກເຮົາຍັງໄດ້ວິເຄາະທ່າອ່ຽງຂອງ allometric ໂດຍໃຊ້ຊຸດເສດສ່ວນຂອງ PC ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຂະໜາດ centroid ປົກກະຕິທີ່ໃຊ້ກັບອົງປະກອບຫຼັກດ້ວຍການປະກອບສ່ວນ >1%.
ແນວໂນ້ມ Allometric ໄດ້ຖືກທົດສອບໂດຍໃຊ້ສົມຜົນ Y = aXb 85 ທີ່ Y ເປັນຮູບຮ່າງຫຼືອັດຕາສ່ວນຂອງອົງປະກອບຮູບຮ່າງ, X ແມ່ນຂະຫນາດ centroid (ຕາຕະລາງເສີມ S2), a ແມ່ນຄ່າຄົງທີ່, ແລະ b ແມ່ນຄ່າສໍາປະສິດ allometric.ວິທີການນີ້ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແນະນໍາການສຶກສາການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ allometric ເຂົ້າໄປໃນ morphometry geometric78,86.ການຫັນປ່ຽນຂອງ logarithmic ຂອງສູດນີ້ແມ່ນ: log Y = b × log X + log a.ການວິເຄາະການຖົດຖອຍໂດຍໃຊ້ວິທີການສອງຫນ້ອຍທີ່ສຸດໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄິດໄລ່ a ແລະ b.ເມື່ອ Y (ຂະຫນາດກາງ) ແລະ X (ຄະແນນ PC) ຖືກປ່ຽນເປັນ logarithmically, ຄ່າເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງເປັນບວກ;ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຊຸດຂອງການຄາດຄະເນສໍາລັບ X ປະກອບມີຄ່າລົບ.ເປັນການແກ້ໄຂ, ພວກເຮົາໄດ້ເພີ່ມການປະສົມກັບຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງຂອງສ່ວນນ້ອຍສຸດບວກ 1 ສໍາລັບແຕ່ລະສ່ວນໃນແຕ່ລະອົງປະກອບ ແລະນໍາໃຊ້ການຫັນເປັນ logarithmic ກັບເສດສ່ວນບວກທີ່ແປງທັງຫມົດ.ຄວາມສໍາຄັນຂອງຄ່າສໍາປະສິດ allometric ໄດ້ຖືກປະເມີນໂດຍໃຊ້ການທົດສອບ t ຂອງນັກຮຽນສອງຫາງ.ການຄິດໄລ່ທາງສະຖິຕິເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອທົດສອບການເຕີບໂຕຂອງ allometric ໄດ້ຖືກປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ Bell Curves ໃນຊອບແວ Excel (ຮຸ່ນ 3.21).
Wolpoff, MH ຜົນກະທົບດ້ານສະພາບອາກາດກ່ຽວກັບຮູດັງຂອງໂຄງກະດູກ.ແມ່ນແລ້ວ.J. Phys.ມະນຸດສະທຳ.29, 405–423.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968).
Beals, ຮູບຮ່າງຂອງຫົວ KL ແລະຄວາມກົດດັນສະພາບອາກາດ.ແມ່ນແລ້ວ.J. Phys.ມະນຸດສະທຳ.37, 85–92.https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972).
ເວລາປະກາດ: ເມສາ-02-2024