• ພວກເຮົາ

4 ທ່າອ່ຽງໃນການພັດທະນາປັນຍາປະດິດທີ່ບໍລິສັດການສຶກສາຄວນເອົາໃຈໃສ່

ປີທີ່ຜ່ານມາເປັນປີທີ່ສຳຄັນສຳລັບການພັດທະນາປັນຍາປະດິດ, ໂດຍການປ່ອຍ ChatGPT ໃນລະດູໃບໄມ້ร่วงທີ່ຜ່ານມາໄດ້ເຮັດໃຫ້ເທັກໂນໂລຢີດັ່ງກ່າວເປັນຈຸດສົນໃຈ.
ໃນດ້ານການສຶກສາ, ຂອບເຂດ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງໄດ້ຂອງ chatbot ທີ່ພັດທະນາໂດຍ OpenAI ໄດ້ກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີທີ່ຮຸນແຮງກ່ຽວກັບວິທີການ ແລະ ຂອບເຂດໃດທີ່ AI ທີ່ສ້າງສັນສາມາດນຳໃຊ້ໃນຫ້ອງຮຽນໄດ້. ບາງເຂດ, ລວມທັງໂຮງຮຽນໃນນະຄອນນິວຢອກ, ຫ້າມການນຳໃຊ້ມັນ, ໃນຂະນະທີ່ບາງເຂດສະໜັບສະໜູນມັນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງມືກວດຈັບປັນຍາປະດິດຈຳນວນໜຶ່ງໄດ້ຖືກເປີດຕົວເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພາກພື້ນ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລກຳຈັດການລ່ວງລະເມີດທາງວິຊາການທີ່ເກີດຈາກເຕັກໂນໂລຊີ.
ບົດລາຍງານດັດຊະນີ AI ປີ 2023 ທີ່ຜ່ານມາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລສະແຕນຟອດ ໄດ້ພິຈາລະນາຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມໃນປັນຍາປະດິດ, ຕັ້ງແຕ່ບົດບາດຂອງມັນໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການຈົນເຖິງເສດຖະສາດ ແລະ ການສຶກສາ.
ບົດລາຍງານພົບວ່າໃນທຸກໆຕຳແໜ່ງງານເຫຼົ່ານີ້, ຈຳນວນການປະກາດຮັບສະໝັກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເລັກນ້ອຍ, ຈາກ 1.7% ຂອງການໂຄສະນາຮັບສະໝັກງານທັງໝົດໃນປີ 2021 ເປັນ 1.9%. (ບໍ່ລວມຂະແໜງກະສິກຳ, ປ່າໄມ້, ການປະມົງ ແລະ ການລ່າສັດ.)
ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ມີສັນຍານວ່ານາຍຈ້າງສະຫະລັດກຳລັງຊອກຫາພະນັກງານທີ່ມີທັກສະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ເຊິ່ງອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ອະນຸບານ-ມັດທະຍົມຕອນປາຍ. ໂຮງຮຽນອາດຈະມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ການປ່ຽນແປງຄວາມຕ້ອງການຂອງນາຍຈ້າງ ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາພະຍາຍາມກະກຽມນັກຮຽນສຳລັບວຽກໃນອະນາຄົດ.
ບົດລາຍງານລະບຸການເຂົ້າຮ່ວມໃນຫຼັກສູດວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຂັ້ນສູງເປັນຕົວຊີ້ບອກເຖິງຄວາມສົນໃຈທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໃນປັນຍາປະດິດໃນໂຮງຮຽນອະນຸບານ-ມັດທະຍົມຕອນປາຍ. ຮອດປີ 2022, 27 ລັດຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍທັງໝົດສະເໜີຫຼັກສູດວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.
ບົດລາຍງານກ່າວວ່າ ຈຳນວນຜູ້ສອບເສັງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ AP ທົ່ວປະເທດໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 1% ໃນປີ 2021 ເປັນ 181,040 ຄົນ. ແຕ່ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2017, ການເຕີບໂຕໄດ້ກາຍເປັນໜ້າຕົກໃຈຍິ່ງຂຶ້ນ: ຈຳນວນຜູ້ສອບເສັງທີ່ເຂົ້າສອບເສັງໄດ້ “ເພີ່ມຂຶ້ນເກົ້າເທົ່າ,” ບົດລາຍງານກ່າວ.
ນັກຮຽນທີ່ເຂົ້າສອບເສັງເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂຶ້ນ, ໂດຍມີອັດຕາສ່ວນຂອງນັກຮຽນຍິງເພີ່ມຂຶ້ນຈາກເກືອບ 17% ໃນປີ 2007 ເປັນເກືອບ 31% ໃນປີ 2021. ຍັງມີການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຈຳນວນນັກຮຽນທີ່ບໍ່ແມ່ນຄົນຜິວຂາວທີ່ເຂົ້າສອບເສັງ.
ດັດຊະນີສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ມາຮອດປີ 2021, ມີ 11 ປະເທດທີ່ໄດ້ຮັບຮູ້ ແລະ ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຫຼັກສູດ AI ລະດັບ K-12 ຢ່າງເປັນທາງການ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີອິນເດຍ, ຈີນ, ແບນຊິກ ແລະ ເກົາຫຼີໃຕ້. ສະຫະລັດອາເມລິກາບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນບັນຊີລາຍຊື່. (ບໍ່ເຫມືອນກັບບາງປະເທດ, ຫຼັກສູດຂອງສະຫະລັດແມ່ນຖືກກຳນົດໂດຍລັດ ແລະ ເຂດໂຮງຮຽນແຕ່ລະແຫ່ງ ແທນທີ່ຈະເປັນລະດັບຊາດ.) ການລົ້ມລະລາຍຂອງ SVB ຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດ K-12 ແນວໃດ. ການແຕກແຍກຂອງ Silicon Valley Bank ມີຜົນສະທ້ອນຕໍ່ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນ ແລະ ທຶນຮອນ. ການສຳມະນາທາງເວັບ EdWeek Market Brief ໃນວັນທີ 25 ເມສາ ຈະກວດສອບຜົນສະທ້ອນໃນໄລຍະຍາວຂອງການຍຸບເລີກຂອງອົງການ.
ບົດລາຍງານກ່າວວ່າ ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຊາວອາເມຣິກັນຍັງຄົງມີຄວາມສົງໄສຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຈາກປັນຍາປະດິດ. ບົດລາຍງານພົບວ່າມີພຽງແຕ່ 35% ຂອງຊາວອາເມຣິກັນເທົ່ານັ້ນທີ່ເຊື່ອວ່າຜົນປະໂຫຍດຂອງການນໍາໃຊ້ຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການບໍລິການປັນຍາປະດິດມີຫຼາຍກວ່າຂໍ້ເສຍປຽບ.
ອີງຕາມບົດລາຍງານ, ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໃນຕອນຕົ້ນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ໂດຍນັກວິທະຍາສາດ. ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2014, ອຸດສາຫະກຳໄດ້ “ເຂົ້າຄວບຄຸມ”.
ປີກາຍນີ້, ອຸດສາຫະກຳໄດ້ປ່ອຍຕົວແບບທີ່ສຳຄັນ 32 ແບບ ແລະ ສະຖາບັນການສຶກສາໄດ້ປ່ອຍຕົວແບບ 3 ແບບ.
ດັດຊະນີດັ່ງກ່າວໄດ້ສະຫຼຸບວ່າ “ການສ້າງລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ທັນສະໄໝຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂໍ້ມູນ ແລະ ຊັບພະຍາກອນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ຜູ້ຫຼິ້ນໃນອຸດສາຫະກຳເອງມີຢູ່.”


ເວລາໂພສ: ຕຸລາ-23-2023