ປີທີ່ຜ່ານມາແມ່ນປີສໍາຄັນສໍາລັບການພັດທະນາປັນຍາປະດິດ, ໂດຍການປ່ອຍ Chatgpt ໃນການວາງເຕັກໂນໂລຢີໃນຄັ້ງສຸດທ້າຍ.
ໃນການສຶກສາ, ຂະຫນາດແລະການເຂົ້າເຖິງຂອງ Chatbots ພັດທະນາໂດຍ Openai ໄດ້ເຮັດໃຫ້ການໂຕ້ວາທີທີ່ມີຄວາມຮ້ອນກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງສຸດໃນຫ້ອງຮຽນ. ບາງເມືອງ, ລວມທັງໂຮງຮຽນນະຄອນນິວຢອກ, ຫ້າມການນໍາໃຊ້, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນສະຫນັບສະຫນູນມັນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ມີຈໍານວນເຄື່ອງຫມາຍການຊອກຄົ້ນຫາທາງປັນຍາຂອງປອມໄດ້ຖືກເປີດຕົວໄປທີ່ເຂດຊ່ວຍເຫຼືອແລະມະຫາວິທະຍາໄລກໍາຈັດການສໍ້ໂກງທາງວິຊາການທີ່ເກີດຈາກເຕັກໂນໂລຢີ.
ບົດລາຍງານດັດສະນີ ACTO ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລປີ 2023 ປີທີ່ຜ່ານມາໃຊ້ເວລາເບິ່ງທີ່ມີທ່າອ່ຽງຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຄົ້ນຄວ້າປະດິດ, ຈາກການຄົ້ນຄວ້າວິຊາການເພື່ອເສດຖະກິດ, ການສຶກສາ.
ບົດລາຍງານທີ່ພົບເຫັນວ່າໃນທຸກຕໍາແຫນ່ງນີ້, ຈໍານວນການປະກາດວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ເພີ່ມຂື້ນເລັກນ້ອຍ, ຈາກ 1,7% ຂອງການປະກາດວຽກທັງຫມົດໃນປີ 2021 ເຖິງ 1,91 ເຖິງ 1,9%. (ບໍ່ລວມກະສິກໍາ, ປ່າໄມ້, ການຫາປາແລະການລ່າສັດ.)
ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ມີສັນຍານທີ່ນາຍຈ້າງຂອງສະຫະລັດກໍາລັງຊອກຫາຜູ້ອອກແຮງງານທີ່ມີທັກສະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ເຊິ່ງສາມາດມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ K-12. ໂຮງຮຽນອາດຈະມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ການປ່ຽນແປງຂອງນາຍຈ້າງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພວກເຂົາພະຍາຍາມກະກຽມນັກຮຽນສໍາລັບວຽກໃນອະນາຄົດ.
ບົດລາຍງານກໍານົດການມີສ່ວນຮ່ວມໃນຫຼັກສູດວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຂັ້ນສູງເປັນຕົວຊີ້ບອກຄວາມສົນໃຈທີ່ມີທ່າແຮງໃນໂຮງຮຽນ K-12. ຮອດປີ 2022, 27 ລັດຕ່າງໆຈະຕ້ອງມີໂຮງຮຽນມັດທະຍົມທັງຫມົດໃຫ້ບໍລິການວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.
ບົດລາຍງານກ່າວວ່າຈໍານວນຄົນທັງຫມົດທີ່ໃຊ້ງານການສອບເສັງ AP ຄອມພິວເຕີໃນທົ່ວປະເທດທີ່ເພີ່ມຂື້ນໃນທົ່ວປະເທດ 1% ໃນປີ 2021 ເຖິງ 181,040. ແຕ່ວ່ານັບແຕ່ປີ 2017, ການຈະເລີນເຕີບໂຕໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຫນ້າຕົກໃຈຫລາຍຂຶ້ນອີກວ່າ: ຈໍານວນການສອບເສັງທີ່ຖືກປະຕິບັດໄດ້ "ເພີ່ມຂື້ນ 90F ເທົ່າກັບການປ່ຽນແປງ,"
ນັກສຶກສາການສອບເສັງເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍເຊັ່ນດຽວກັນກັບອັດຕາສ່ວນຂອງນັກຮຽນຍິງທີ່ເພີ່ມຂື້ນເກືອບ 17% ໃນປີ 2021 ເຖິງປີ.
ດັດຊະນີດັ່ງກ່າວສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຮອດປີ 2021, 11 ປະເທດໄດ້ຮັບຮູ້ຢ່າງເປັນທາງການແລະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ K-12 AI ຫຼັກສູດ AI ຢ່າງເປັນທາງການ. ເຫຼົ່ານີ້ປະກອບມີອິນເດຍ, ຈີນ, ປະເທດແບນຊິກແລະເກົາຫຼີໃຕ້. ອາເມລິກາບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນບັນຊີ. (ບໍ່ຄືກັບບາງປະເທດ, ຫຼັກສູດສະຫະລັດໄດ້ກໍານົດໂດຍລັດແລະເຂດແຄວ້ນຂອງໂຮງຮຽນແທນທີ່ຈະມີຜົນກະທົບຕໍ່ຕະຫຼາດ K-12. ການແຕກແຍກຂອງ Silicon Valley Bank ມີຜົນສະທ້ອນຕໍ່ການເລີ່ມຕົ້ນແລະການຮ່ວມທຶນນະຄອນຫຼວງ. ເວບໄຊທ໌ 25 ຂອງ EDWEEK WEBINAR ຈະກວດສອບຜົນສະທ້ອນໃນໄລຍະຍາວຂອງການລະລາຍຂອງອົງການ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຊາວອາເມລິກາຍັງມີຄວາມສົງໄສທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດທີ່ອາດເກີດຂື້ນຂອງປັນຍາປອມ, ບົດລາຍງານກ່າວ. ບົດລາຍງານໄດ້ພົບເຫັນວ່າມີພຽງແຕ່ 35% ຂອງຊາວອາເມລິກາເຊື່ອວ່າຜົນປະໂຫຍດຂອງການໃຊ້ຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ອີງຕາມບົດລາຍງານ, ແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ແບບສໍາຄັນທີ່ສຸດໄດ້ຖືກເຜີຍແຜ່ໂດຍນັກວິທະຍາສາດ. ນັບແຕ່ປີ 2014, ອຸດສາຫະກໍາໄດ້ "ເອົາມາ".
ປີທີ່ຜ່ານມາ, ອຸດສາຫະກໍາທີ່ໄດ້ປ່ອຍອອກມາ 32 ຮູບແບບສໍາຄັນແລະນັກວິຊາການທີ່ຖືກປ່ອຍອອກມາ 3 ແບບ.
"ການສ້າງລະບົບທາງປັນຍາທີ່ທັນສະໄຫມຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂໍ້ມູນແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ນັກເຕະອຸດສາຫະກໍາຕົນເອງໄດ້ສະຫຼຸບ.
ເວລາໄປສະນີ: Oct-23-2023